TAILIEUCHUNG - Dữ liệu lớn: Những xem xét được đưa ra

Tạp chí Khoa học Thống kê là tạp chí hàng đầu của Hiệp hội Quốc tế về Thống kê Nhà nước, chủ đề được đề cập bao gồm phương pháp luận, ứng dụng và những vấn đề về thống kê đang được thế giới quan tâm. Tập 31, số 2 xuất bản vào tháng 6/2015 đã dành một phần riêng về chủ đề “Dữ liệu lớn” để giới thiệu một số bài nghiên cứu: mô tả tổng quan về dữ liệu lớn; kinh nghiệm của các nước tiên phong trong ứng dụng dữ liệu lớn. | Dữ liệu lớn: Những xem xét được đưa ra 07/10/2015 Kỷ yếu Hội thảo khoa học “Thống kê Nhà nước với Dữ liệu lớn” DỮ LIỆU LỚN: NHỮNG XEM XÉT ĐƯỢC ĐƯA RA Fride Eeg – Henriksen và Peter Hackl (Trích phần 2 - Tạp chí Khoa học Thống kê của Hiệp hội Quốc tế về Thống kê Nhà nước39 tháng 6/2015) Tạp chí Khoa học Thống kê là tạp chí hàng đầu của Hiệp hội Quốc tế về Thống kê Nhà nước, chủ đề được đề cập bao gồm phương pháp luận, ứng dụng và những vấn đề về thống kê đang được thế giới quan tâm. Tập 31, số 2 xuất bản vào tháng 6/2015 đã dành một phần riêng về chủ đề “Dữ liệu lớn” để giới thiệu một số bài nghiên cứu: mô tả tổng quan về dữ liệu lớn; kinh nghiệm của các nước tiên phong trong ứng dụng dữ liệu lớn, đồng thời minh chứng cho sự thích hợp của dữ liệu lớn khi thay thế các dữ liệu truyền thống; những bình luận về cuộc cách mạng dữ liệu và thách thức đặt ra khi ứng dụng. Thông tin khoa học Thống kê trân trọng giới thiệu đến quý độc giả những nội dung trao đổi trên về “Dữ liệu lớn”. Dữ liệu lớn: Những xem xét đưa ra Dữ liệu lớn là khái niệm mà tại thời điểm hiện tại có lẽ hầu như thường được tham khảo trong bối cảnh của khoa học thông tin và công nghệ thông tin; sự quan tâm khác thường hoặc những cường điệu có thể xảy ra cũng ảnh hưởng đến thống kê nhà nước. Đó là do hai yếu tố: - Dữ liệu lớn là một từ đồng nghĩa về sự tồn tại của một số lượng khổng lồ và phát triển của thông tin số từ tất cả các lĩnh vực của đời sống con người. - Thông tin tới tập là dấu hiệu hứa hẹn sẽ nhìn thấy và hiểu được và chi tiết hơn thực tế và các mối quan hệ đang thống trị thế giới chúng ta. Khái niệm dữ liệu lớn Dù có mối quan tâm lớn và sự phổ biến về Dữ liệu lớn, việc xác định khái niệm Dữ liệu lớn được chấp thuận rõ ràng và chung còn rất xa vời 2 . Sự phát triển công nghệ, xã hội và kinh tế hiện tại bao gồm sự tăng trưởng dịch vụ và cơ sở vật chất thông minh, việc tăng trưởng tính có lợi và hiệu quả của mạng Internet, sự .

• Kinh tế học
• Dữ liệu lớn
• Chính sách kinh tế
• Phát triển kinh tế
• Siêu dữ liệu
• Hệ thống thống kê
• Thống kê dữ liệu lớn
• Thống kê nhà nước
• Công nghệ dữ liệu lớn tại Việt Nam
• Công nghệ dữ liệu lớn
• Dung lượng lớn
• Đa dạng lớn
• Giá trị lớn
• Thông tin dữ liệu
• Dữ liệu tái tổ hợp
• Dữ liệu mở rộng
• Giá trị của dữ liệu
• Chuỗi giá trị dữ liệu lớn
• HealthDL hệ thống thu thập dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu Y tế
• Dữ liệu Y tế lớn
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Dịch tễ học
• Thời gian thực
• Tổng quan về dữ liệu lớn
• Dữ liệu và internet
• Dữ liệu Big data
• Ứng dụng dữ liệu lớ
• Ứng dụng dữ liệu lớn
• Ngân hàng thương mại Việt Nam
• Dư liệu lớn trong các ngân hàng
• Hệ thống dữ liệu ngân hàng nội bộ
• Cơ quan thông tin thư viện
• Hệ thống xử lý dữ liệu lớn
• Dịch vụ mượn liên thư viện
• Đẩy mạnh ứng dụng dữ liệu lớn
• giáo dục và đào tạo
• Dữ liệu lớn trong giáo dục và đào tạo
• Chương trình giảng dạy tùy chỉnh
• Giáo dục đại học
• Dự báo chính xác dịch cúm toàn cầu
• Dịch cúm toàn cầu
• Mô hình thống kê
• Thống kê sử dụng dữ liệu lớn
• Dữ liệu lớn của Google
• Xây dựng mô hình ARGO
• Dữ liệu dịch cúm của CDC
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Hệ thống phân tích dữ liệu lớn
• Tổ chức dữ liệu
• Xử lý dữ liệu lớn
• Công nghệ lưu trữ
• Big data
• Các bộ dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu
• Hệ thống dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Tối ưu cơ sở dữ liệu
• Tiền xử lý
• Phân mảnh dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu có kích thước lớn
• Truy vấn cơ sở dữ liệu
• Thống kê học
• Phương pháp truyền thống
• Quản lý dữ liệu
• Giao tiếp dữ liệu
• Tính toán dữ liệu
• Bài tập lớn môn Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Phân lớp dữ liệu
• Giải thuật K NN
• Phân lớp dữ liệu số bằng giải thuật K NN
• Kiến trúc hồ dữ liệu
• Tổ chức tài chính ngân hàng
• Hồ dữ liệu
• Kho dữ liệu
• Khoa học nông nghiệp
• Cơ sở dữ liệu nấm lớn
• Công tác bảo tồn loài nấm
• Đa dạng sinh học nấm lớn
• Phương pháp định loại nấm lớn
• Xu hướng đổi mới sáng tạo
• Đổi mới sáng tạo dựa trên dữ liệu
• Dữ liệu kinh tế
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Bài tập lớn môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Thị trường giao dịch ngoại hối
• Cấu trúc dữ liệu danh sách
• Thị trường giao dịch tiền tệ
• Tổ chức cấu trúc dữ liệu
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo Phân tích quản trị dữ liệu thông minh
• Phân tích dữ liệu lớn
• Kiểm toán báo cáo tài chính
• Báo cáo tài chính
• Nghề nghiệp kế toán
• Báo cáo doanh nghiệp trong thời đại kỹ thuật số
• Quá trình phát triển của báo cáo tài chính
• Nghịch lý của dữ liệu lớn
• Mô hình thống kê sử dụng dữ liệu lớn
• Chất lượng thấp của Google
• Hiện đại hóa hệ thống thống kê
• Phân lớp hiệu quả tập dữ liệu lớn
• Tập dữ liệu lớn
• Giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên
• Phân lớp tuyến tính với máy học SVM
• Phân lớp của máy học SVM
• Tối ưu hóa Join đệ quy
• Môi trường Spark
• Xử lý trong bộ nhớ trong
• Xử lý dữ liệu lớn thế hệ mới Spark
• Phi tuyến tập dữ liệu lớn
• Giải thuật tSVM
• Phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn
• Máy học véc tơ hỗ trợ
• Mô hình máy học cục bộ