TAILIEUCHUNG - Thành lập bản đồ đất nhiễm mặn tỉnh Bến Tre từ ảnh vệ tinh Sentinel-2

Bài viết thống kê diện tích đất nông nghiệp trên địa bàn tỉnh Bến Tre cho thấy sự ảnh hưởng bởi mặn thay đổi theo mùa cũng như phụ thuộc vào các mô hình sinh kế nông nghiệp khác nhau. Nghiên cứu kết luận tính ưu việt của việc ứng dụng tư liệu viễn thám như là một phương pháp gián tiếp, kết hợp với công cụ tính toán dữ liệu lớn hơn hiệu năng cao trong việc đánh giá nhanh chóng và chính xác diễn biến ảnh hưởng của đất nhiễm mặn. | Thành lập bản đồ đất nhiễm mặn tỉnh Bến Tre từ ảnh vệ tinh Sentinel-2 Nghiên c u THÀNH L P B N T NHI M M N T NH B N TRE T NH V TINH SENTINEL - 2 Giang Th Ph ng Th o1, Ph m Th Thu H ng2 Ph m Vi t Hòa1, Nguy n An Bình1 1 Vi n a lý Tài nguyên , Vi n Hàn lâm Khoa h c và Công ngh Vi t Nam 2 Tr ng i h c Tài nguyên và Môi tr ng Hà N i Tóm t t Nghiên c u ã ti n hành thành l p b n t nhi m m n t nh B n Tre b ng nh vi n thám quang h c phân gi i cao (Sentinel - 2) theo mô hình không gian - th i gian. N n t ng i n toán ám mây Google Earth Engine (GEE) ã c s d ng x lý và tính toán các ch s vi n thám xu t. K t qu cho th y ch s nhóm ch s th c v t có t ng quan cao v i giá tr d n i n o c trên th c a (EC), v i EVI có h s t ng quan t t nh t (R = ) ã c s d ng thành l p mô hình th c nghi m. Chu i nh trung bình tháng t nhi m m n c thành l p trong c mùa khô và mùa m a n m 2018. Th ng k di n tích t nông nghi p cho th y nh h ng b i m n thay i theo mùa c ng nh ph thu c vào các mô hình sinh k nông nghi p khác nhau. Nghiên c u k t lu n tính u vi t c a vi c ng d ng t li u vi n thám nh là m t ph ng pháp gián ti p, k t h p v i công c tính toán d li u l n hi u n ng cao trong vi c ánh giá nhanh chóng và chính xác di n bi n nh h ng c a t nhi m m n. T khóa: Sentinel - 2; m n t; Vi n thám Abstract Soil salinity mapping in Ben Tre using Sentinel - 2 satellite images This study aims to map soil salinity in Ben Tre using spatiotemporal high- resolution optical satellite images (Sentinel - 2). The cloud computing platform Google Earth Engine (GEE) has been used for preprocessing and calculation of proposed remote sensing indicators. The result showed that vegetation indicators were highly correlated with on-site electrical conductivity (EC) measurement. The best correlation coe cient by EVI (R = ) was used for empirical modeling. Image series of soil salinity were made monthly during dry and rained season in 2018. Agricultural .

• Môi trường
• Thành lập bản đồ đất nhiễm mặn
• Bản đồ đất nhiễm mặn
• Đất nhiễm mặn
• Ảnh vệ tinh Sentinel 2
• Đất nhiễm mặn tỉnh Bến Tre
• Đo đạc bản đồ
• Trắc địa bản đồ
• Đất bị nhiễm mặn
• Quá trình suy thoái đất
• Độ nhiễm mặn của đất
• Suy thoái đất