TAILIEUCHUNG - Ứng dụng bộ lọc Kalman mở rộng để chống nhiễu xuyên sóng mang trong hệ truyền dẫn OFDM

Bài viết này nghiên cứu ứng dụng bộ lọc EKF để giảm thiểu nhiễu ICI cho truyền hình số mặt đất thế hệ mới. Hiệu quả của bộ lọc được kiểm chứng thông qua mô phỏng trên Matlab. | Ứng dụng bộ lọc Kalman mở rộng để chống nhiễu xuyên sóng mang trong hệ truyền dẫn OFDM Nghiên cứu khoa học công nghệ ỨNG DỤNG BỘ LỌC KALMAN MỞ RỘNG ĐỂ CHỐNG NHIỄU XUYÊN SÓNG MANG TRONG HỆ TRUYỀN DẪN OFDM Trần Hữu Toàn1*, Bạch Nhật Hồng2 Tóm tắt: Để chống nhiễu xuyên sóng mang (ICI) hiện có nhiều giải pháp như: cân bằng trong miền tần số, cửa sổ thời gian, sơ đồ tự triệt, ước lượng theo hàm hợp lẽ cực đại. Gần đây, phương pháp dùng bộ lọc Kalman mở rộng (EKF) được quan tâm nghiên cứu vì tính hiệu quả của nó khi độ dịch tần số lớn. Bài báo này nghiên cứu ứng dụng bộ lọc EKF để giảm thiểu nhiễu ICI cho truyền hình số mặt đất thế hệ mới. Hiệu quả của bộ lọc được kiểm chứng thông qua mô phỏng trên Matlab. Từ khóa: Bộ lọc Kalman mở rộng, Ghép kênh phân chia theo tần số trực giao, Nhiễu xuyên sóng mang. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Theo [1], ký tự OFDM có thể biểu diễn: N 1 1 j 2 m n x ( n) N X m 0 m e N (1) Ở đây: N - Số lượng sóng mang X m - Ký tự băng gốc trên mỗi sóng mang con Tại phía thu, tín hiệu được chuyển đổi lại thành N giá trị rời rạc y (n) tương ứng với mỗi sóng mang con. Tín hiệu rời rạc này được giải điều chế sử dụng bộ biến đổi Fourier nhanh N giá trị (FFT) tại phía thu. Luồng ký hiệu đã giải điều chế: N 1 2 nm j Y ( m) y ( n)e N w(m) (2) n 0 Ở đây: w(m) là FFT của w(n) nhiễu Gauss cộng tính. Một trong những nhược điểm cơ bản của hệ truyền dẫn OFDM là rất nhạy với độ dịch tần số . Độ dịch tần số được tạo ra bởi dịch chuyển Doppler trong kênh hoặc do sự khác nhau giữa các tần số của bộ dao động nội ở phía phát và phía thu. Độ dịch tần số này làm mất tính trực giao giữa các sóng mang con, gây nên nhiễu xuyên sóng mang ICI. Mô hình dịch chuyển tần số được biểu diễn trên hình 1. Hình 1. Mô hình dịch chuyển tần số. Từ hình 1: Tín hiệu thu được y (n) sẽ là: j 2 n N y ( n ) x ( n)e w(n) (3) Trong đó: fNTs - Độ dịch tần số chuẩn hóa; f - Độ lệch tần số giữa các sóng mang

• Tự động hoá
• Bộ lọc Kalman mở rộng
• Ghép kênh phân chia theo tần số trực giao
• Nhiễu xuyên sóng mang
• Chống nhiễu xuyên sóng mang
• Nhiễu Gauss cộng tính
• Hệ thống lái thích nghi
• Chuyển động của phương tiện hàng hải
• Bộ lọc Kalman mở rộng
• Ứng dụng bộ lọc Kalman
• Hệ thống lái thích nghi tàu thủy
• Động cơ đồng bộ
• Điều khiển không cảm biến động cơ đồng bộ
• Cảm biến tốc độ
• Phương trình điện áp
• Robot di động
• đa cảm biến
• định vị robot
• phương pháp tổng hợp cảm biến
• nghiên cứu khoa học
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Kỹ thuật điện
• Nghiên cứu ước lượng SoC
• Pin Lithium Ion
• Tham số động học
• Tham số động học tay máy Robot
• Mô hình động học tay máy PUMA
• Giải thuật nhận diện bình phương cực tiểu
• Logic mờ
• Mạng nơron
• Bài toán định vị
• Fuzzy logic
• Neural network
• Extended kalman filter
• Ước lượng tham số
• Mục tiêu cơ động
• Mục tiêu cơ động kiểu con rắn
• Mục tiêu cơ động một phía
• Vết đối tượng chuyển động
• Đánh giá hiệu năng các thuật toán
• Lưu đồ thuật toán EKF
• Cơ sở dữ liệu mô phỏng
• Hệ thống định vị
• Hệ điều hành robot
• Cảm biến encoder