TAILIEUCHUNG - Tăng tốc độ giải thuật mã hóa Huffman cho nén ảnh số bằng GPU

Trong bài viết này, tác giả đưa ra phương pháp cải tiến giải thuật Huffman áp dụng trong nén ảnh có độ phân giải cao bằng cách chia ảnh thành các khối con để có thể thực hiện mã hóa song song trên các lõi của GPU. | Tăng tốc độ giải thuật mã hóa Huffman cho nén ảnh số bằng GPU Điều khiển – Cơ điện tử - Truyền thông TĂNG TỐC ĐỘ GIẢI THUẬT MÃ HÓA HUFFMAN CHO NÉN ẢNH SỐ BẰNG GPU Đào Huy Du* Tóm tắt: Trong các phương pháp nén đặc biệt là các phương pháp nén không tổn hao nếu muốn kết quả nén đạt tỷ lệ nén cao đồng nghĩa với việc thời gian nén sẽ cao. Giải thuật mã hóa Huffman là một giải thuật mã hóa không mất mát thông tin được áp dụng vào việc nén các đối tượng (văn bản, hình ảnh, ) cần độ chính xác cao, tuy nhiên giải thuật này cần một khoảng thời gian khá lớn để thực thi các thao tác mã hóa. Trong bài báo này, tác giả đưa ra phương pháp cải tiến giải thuật Huffman áp dụng trong nén ảnh có độ phân giải cao bằng cách chia ảnh thành các khối con để có thể thực hiện mã hóa song song trên các lõi của GPU. Việc thực thi giải thuật đề xuất này được thực thi trên GPU của NVIDIA kết hợp với các thư viện hỗ trợ xử lý song song của MatLab, đồng thời, đưa ra kết quả để so sánh hiệu suất giữa việc mã hóa có sử dụng và không sử dụng GPU. Từ khóa: Paralell Computing, GPU, Huffman, Paralell Coding. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Với mục đích cắt giảm chi phí trong việc lưu trữ ảnh và thời gian để truyền ảnh đi xa nhưng vẫn đảm bảo chất lượng của ảnh, nén ảnh là một trong những bước quan trọng nhất trong quá trình truyền thông và lưu trữ. Nén ảnh được áp dụng rất rộng rãi trong thực tế như: truyền các văn bản dưới dạng đồ họa, nén ảnh trong y tế, các ảnh dữ liệu chụp từ vệ tinh . Nén ảnh là kỹ thuật được sử dụng để làm giảm kích thước của ảnh bằng cách loại bỏ một số thành phần dư thừa trong ảnh hay thay thế các thành phần trong ảnh bằng một thành phần khác nhằm làm giảm kích thước ảnh. Phương pháp cắt giảm các thông tin dư thừa trong dữ liệu gốc và làm cho dữ liệu sau nén nhỏ hơn rất nhiều so với dữ liệu gốc được gọi là phương pháp nén mất mát thông tin. Ngược lại, phương pháp nén mà sau khi giải nén thu được chính xác dữ liệu gốc gọi là phương .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.