TAILIEUCHUNG - Tóm tắt Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính: Tách nguồn âm thanh sử dụng mô hình phổ nguồn tổng quát trên cơ sở thừa số hóa ma trận không âm

Mục tiêu của luận án là nghiên cứu phát triển thuật toán tách nguồn âm thanh có thể thực hiện phân tách nguồn hiệu quả trong điều kiện thu âm trong môi trường thực có phản xạ âm (high reverberation) và số nguồn âm nhiều hơn hoặc bằng số microphone (determined/ underdetermined). | Tóm tắt Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính: Tách nguồn âm thanh sử dụng mô hình phổ nguồn tổng quát trên cơ sở thừa số hóa ma trận không âm BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI DƯƠNG THỊ HIỀN THANH TÁCH NGUỒN ÂM THANH SỬ DỤNG MÔ HÌNH PHỔ NGUỒN TỔNG QUÁT TRÊN CƠ SỞ THỪA SỐ HÓA MA TRẬN KHÔNG ÂM Ngành: Khoa học máy tính Mã số: 9480101 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Hà Nội - 2019 Công trình được hoàn thành tại: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Người hướng dẫn khoa học: 1. PGS. TS. Nguyễn Quốc Cường 2. TS. Nguyễn Công Phương Phản biện 1: Phản biện 2: Phản biện 3: Luận án được bảo vệ trước Hội đồng đánh giá luận án tiến sĩ cấp Trường họp tại Trường đại học Bách khoa Hà Nội Vào hồi, . Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện: 1. Thư viện Tạ Quang Bửu - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 2. Thư viện Quốc gia Việt Nam MỞ ĐẦU 1. Đặt vấn đề Trong thực tế cuộc sống có rất nhiều tình huống thu âm mà âm thanh mong muốn bị trộn lẫn với nhiều âm thanh khác, tiếng ồn từ môi trường xung quanh và tiếng vọng của hiện tượng phản xạ âm thanh mang lại. Con người với khả năng thính giác bình thường qua hai tai có thể dễ dàng định vị và phân tách âm thanh mong muốn để nghe, hiểu. Tuy nhiên đối với học máy thì việc đó lại trở nên vô cùng khó khăn. Vì lý do đó, nhiều ứng dụng thực tế (như hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động, robotics, hội nghị truyền thanh/truyền hình, hệ thống hỗ trợ người khiếm thính, xử lý âm thanh hậu kỳ trong sản xuất phim ảnh,.) sử dụng kỹ thuật tách nguồn âm thanh [5] để phân tách, nâng cao chất lượng âm thanh mong muốn như một bước tiền xử lý quan trọng. Những công bố gần đây về tách nguồn âm cho thấy trong điều kiện tỷ lệ nhiễu thấp và không có hiện tượng phản xạ âm thanh, một số thuật toán tách nguồn âm cho kết quả tương đối tốt. Nhưng với môi trường thu âm thực có mức nhiễu và tiếng vọng cao .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.