TAILIEUCHUNG - Phương pháp phân tích tầng bậc mờ và ứng dụng trong việc tính toán bộ trọng số của mô hình xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp

Nội dung bài viết được viết nhằm giải quyết các mục tiêu: (i) Tìm hiểu về phương pháp FAHP, (ii) Ứng dụng phương pháp FAHP trong việc tính toán bộ trọng số mô hình hỗn hợp của mô hình XHTD KHDN. Nghiên cứu này sẽ giúp các nhà nghiên cứu và ứng dụng có một cái nhìn rộng hơn về các phương pháp tính toán bộ trọng số các mô hình toán ứng dụng trong tài chính, ngân hàng. | Phương pháp phân tích tầng bậc mờ và ứng dụng trong việc tính tốn bộ trọng số của mơ hình xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp NGHIÊN CỨU TRAO ĐỔI Phương pháp phân tích tầng bậc mờ và ứng dụng trong việc tính toán bộ trọng số của mô hình xếp hạng tín dụng khách hàng doanh nghiệp Ths. Lê Thị Ngọc* K hi xây dựng mơ hình xếp hạng tín dụng (XHTD) nội bộ khách hàng doanh nghiệp (KHDN) theo phương pháp chuyên gia, cĩ rất nhiều cách tính tốn khác nhau. Độ chính xác của mơ hình khơng những phụ thuộc vào độ chính xác giá trị của các biến mà cịn phụ thuộc vào giá trị trọng số của nĩ. Vì thế, việc lựa chọn và áp dụng phương pháp tính trọng số phù hợp sẽ làm tăng độ chính xác giá trị của các trọng số tương ứng với các biến và làm tăng độ chính xác của mơ hình là một vấn đề rất cần thiết. Hiện nay, phương pháp phân tích tầng bậc (Analytic Hierarchy Process - AHP) là một cơng cụ hỗ trợ ra quyết định đa mục tiêu rất hiệu quả. Tuy nhiên, tính mờ là một đặc điểm chung của các vấn đề liên quan đến bài tốn ra quyết định, phương pháp phân tích tầng bậc mờ (Fuzzy Analytical Hierarchy Process - FAHP) đã được phát triển để thay thế AHP giải quyết vấn đề này. Bài báo giới thiệu các vấn đề lý thuyết liên quan đến phương pháp FAHP khoảng rộng và ứng dụng phương pháp FAHP trong việc tính tốn bộ trọng số mơ hình hỗn hợp của mơ hình XHTD KHDN. Nội dung bài viết được viết nhằm giải quyết các mục tiêu: (i) Tìm hiểu về phương pháp FAHP, (ii) Ứng dụng phương pháp FAHP trong việc tính tốn bộ trọng số mơ hình hỗn hợp của mơ hình XHTD KHDN. Nghiên cứu này sẽ giúp các nhà nghiên cứu và ứng dụng cĩ một cái nhìn rộng hơn về các phương pháp tính tốn bộ trọng số các mơ hình tốn ứng dụng trong tài chính, ngân hàng. Từ khĩa: Phương pháp phân tích tầng bậc, phương pháp phân tích tầng bậc mờ, xếp hạng tín dụng, mơ hình định lượng, mơ hình định tính, báo cáo tài chính, bộ trọng số mơ hình hỗn hợp Fuzzy .

• Kế toán - Kiểm toán
• Phương pháp phân tích tầng bậc
• Phương pháp phân tích tầng bậc mờ
• Xếp hạng tín dụng
• Mô hình định lượng
• Mô hình định tính
• Báo cáo tài chính
• Bộ trọng số mô hình hỗn hợp