TAILIEUCHUNG - Phát hiện và phân loại vết dầu trên ảnh Envisat Asar bằng phương pháp lọc thích nghi và ứng dụng Fuzzy Logic
Kỹ thuật viễn thám siêu cao tần đã được ứng dụng hiệu quả trong phát hiện sớm và phân loại vết dầu trên biển. Tuy nhiên do bản chất tán xạ của tia radar, ảnh vệ tinh radar cửa mở tổng hợp (SAR) thường bị nhiễu hạt tiêu (sự giao thoa của nhiều tín hiệu tán xạ phản hồi từ một diện tích tương ứng với một pixel). Ngoài ra, việc phân tích, phát hiện vết dầu trên biển từ ảnh SAR còn gặp khó khăn do ảnh hưởng của các điều kiện khí tượng trên biển (gió , dao động của sóng biển, nhiệt độ bề mặt biển, mưa ) cũng như đặc tính hóa lý và thời gian tồn tại của vết dầu trên biển. Bài viết giới thiệu kết quả nghiên cứu ứng dụng phương pháp lọc thích nghi và logic mờ (Fuzzy logic) trong nhận dạng và phân loại vết dầu trên ảnh vệ tinh Envisat Asar. Phương pháp này có thể sử dụng hiệu quả trong trường hợp vết dầu phức tạp, khó nhận biết bằng các phương pháp phân loại khác. | Phát hiện và phân loại vết dầu trên ảnh Envisat Asar bằng phương pháp lọc thích nghi và ứng dụng Fuzzy Logic PETROVIETNAM PHÁT HIỆN VÀ PHÂN LOẠI VẾT DẦU TRÊN ẢNH ENVISAT ASAR BẰNG PHƯƠNG PHÁP LỌC THÍCH NGHI VÀ ỨNG DỤNG FUZZY LOGIC TS. Trịnh Lê Hùng, ThS. Mai Đình Sinh Học viện Kỹ thuật Quân sự Tóm tắt Kỹ thuật viễn thám siêu cao tần đã được ứng dụng hiệu quả trong phát hiện sớm và phân loại vết dầu trên biển. Tuy nhiên do bản chất tán xạ của tia radar, ảnh vệ tinh radar cửa mở tổng hợp (SAR) thường bị nhiễu hạt tiêu (sự giao thoa của nhiều tín hiệu tán xạ phản hồi từ một diện tích tương ứng với một pixel). Ngoài ra, việc phân tích, phát hiện vết dầu trên biển từ ảnh SAR còn gặp khó khăn do ảnh hưởng của các điều kiện khí tượng trên biển (gió, dao động của sóng biển, nhiệt độ bề mặt biển, mưa ) cũng như đặc tính hóa lý và thời gian tồn tại của vết dầu trên biển. Bài báo giới thiệu kết quả nghiên cứu ứng dụng phương pháp lọc thích nghi và logic mờ (Fuzzy logic) trong nhận dạng và phân loại vết dầu trên ảnh vệ tinh Envisat Asar. Phương pháp này có thể sử dụng hiệu quả trong trường hợp vết dầu phức tạp, khó nhận biết bằng các phương pháp phân loại khác. Từ khóa: Viễn thám, siêu cao tần, nhiễu hạt tiêu, lọc thích nghi, logic mờ, phân loại, vết dầu, ảnh Envisat Asar. 1. Mở đầu Do tính chất nhẹ hơn nước nên dầu thường bay hơi vào không khí. Tỷ lệ bay hơi phụ thuộc vào loại dầu, độ Khác với nguyên lý thu nhận ảnh quang học sử dụng dày của lớp dầu, tốc độ gió và nhiệt độ trên mặt biển. Còn phương pháp quét (quét dọc hoặc vuông góc với tuyến quá trình nhũ tương hóa chịu sự tác động chính của sóng chụp), nguyên lý thu nhận tín hiệu của vệ tinh siêu cao tần biển và loại dầu. Sự dao động của sóng biển là hàm của là chụp ảnh cạnh sườn, trong đó chùm tia radar sẽ phát tốc độ gió trên bề mặt biển. Quá trình phân tán của dầu theo hướng xiên so với đối tượng. Do vậy, trên ảnh radar do tác động của sóng biển sẽ phá vỡ liên kết
đang nạp các trang xem trước
