Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Phân loại câu hỏi kiểu what sử dụng nhiều loại đặc trưng
TAILIEUCHUNG - Phân loại câu hỏi kiểu what sử dụng nhiều loại đặc trưng
Bài viết đề xuất việc trích rút các đặc trưng phù hợp nhằm phân loại câu hỏi What đạt độ chính xác cao. Chúng tôi cũng đề xuất sử dụng mẫu câu hỏi như là một đặc trưng mới để kết hợp với các đặc trưng khác trong phân loại câu hỏi. Chúng tôi đã kiểm tra những đề xuất của mình bằng cách sử dụng bộ phân loại Support Vector Machine trên bộ dữ liệu TREC và đã đạt được độ chính xác phân loại câu hỏi What cao hơn so với những nghiên cứu trước đó trên cùng nguyên tắc phân loại và tập dữ liệu. | TẠP CHÍ KHOA HỌC Khoa học Tự nhiên và Công nghệ Số 6 9 2016 tr 81 - 89 PHÂN LOẠI CÂU HỎI KIỂU WHAT SỬ DỤNG NHIỀU LOẠI ĐẶC TRƯNG Nguyễn Văn Tú Khoa Toán - Lý - Tin Trường Đại học Tây Bắc Tóm tắt Phân loại câu hỏi là một thành phần quan trọng trong các hệ thống hỏi đáp tự động. Nhiệm vụ chính của phân loại câu hỏi là dự báo kiểu thực thể của câu trả lời của các câu hỏi viết bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trong các hệ thống hỏi đáp tự động các câu hỏi với từ để hỏi What chiếm phần lớn nhưng việc phân loại các câu hỏi này lại có nhiều khó khăn hơn so với việc phân loại các câu hỏi khác. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất việc trích rút các đặc trưng phù hợp nhằm phân loại câu hỏi What đạt độ chính xác cao. Chúng tôi cũng đề xuất sử dụng mâu câu hỏi như là một đặc trưng mới để kết hợp với các đặc trưng khác trong phân loại câu hỏi. Chúng tôi đã kiểm tra những đề xuất của mình bằng cách sử dụng bộ phân loại Support Vector Machine trên bộ dữ liệu TREC và đã đạt được độ chính xác phân loại câu hỏi What cao hơn so với những nghiên cứu trước đó trên cùng nguyên tắc phân loại và tập dữ liệu. Từ khóa Phân loại câu hỏi hệ thống hỏi đáp mâu câu hỏi máy hô trợ vectơ. 1. Tổng quan Hệ thống hỏi đáp tự động đã trở thành hướng nghiên cứu quan trọng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên 4 9 . Mục đích của các hệ thống hỏi đáp tự động là tìm kiếm câu trả lời chính xác và ngắn gọn cho những câu hỏi viết bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì trả về một danh sách các tài liệu liên quan đến câu hỏi như trong các máy tìm kiếm. Phân loại câu hỏi là một thành phần quan trọng trong các hệ thống hỏi đáp tự động. Nhiệm vụ chính của phân loại câu hỏi là dự báo kiểu thực thể của câu trả lời của các câu hỏi viết bằng ngôn ngữ tự nhiên. Có nhiều cách tiếp cận khác nhau để phân loại câu hỏi như tiếp cận dựa trên luật 2 3 tiếp cận dựa trên học máy 1 7 10 . Trong nghiên cứu của mình chúng tôi sử dụng tiếp cận dựa trên học máy với việc sử dụng nhiều đặc trưng và sử dụng mẫu câu hỏi Question pattern như là một đặc trưng mới
Ngọc Thạch
121
9
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Phân loại câu hỏi kiểu what sử dụng nhiều loại đặc trưng
9
86
1
Bài giảng Kỹ năng đặt câu hỏi (Tâm Việt)
87
153
5
Kỹ thuật đặt câu hỏi
24
121
4
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Một số mô hình học máy trong phân loại câu hỏi
23
74
0
Bài giảng Tập huấn hướng dẫn xây dựng ma trận đề và biên soạn câu hỏi kiểm tra, đánh giá cấp THCS năm 2017
71
129
3
Kiểm tra đánh giá vì sự tiến bộ của người học thông qua hoạt động chữa các câu hỏi mang tính phân loại trong những bài kiểm tra thường xuyên
14
61
0
Phân loại câu trả lời giả mạo trên các trang web hỏi đáp cộng đồng dựa vào quan hệ người dùng
5
30
1
Đồ án tốt nghiệp đại học: Các đặc trưng ngôn ngữ cho bài toán phân loại câu hỏi tiếng Việt
60
155
4
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Một số mô hình học máy trong phân loại câu hỏi
59
61
1
Phân loại câu hỏi trong kỳ thi THPT Quốc gia năm 2017
40
78
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
462336
61
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
25946
79
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11336
542
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10544
466
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9836
108
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8885
1161
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8500
426
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8098
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
7710
1789
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
7243
268
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Toán học
Phân loại câu hỏi kiểu what
Phân loại câu hỏi
Hệ thống hỏi đáp
Mẫu câu hỏi
Máy hỗ trợ vectơ
Nguyên tắc phân loại câu hỏi
Tiểu luận Đo lường và đánh giá trong giáo dục
Đánh giá trong giáo dục
Phân loại câu hỏi trắc nghiệm
Chức năng của Đo lường và đánh giá
Nguyên tắc xây dựng câu trắc nghiệm
Ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm
Tài liệu tập huấn giáo viên THCS
Xây dựng ma trận đề kiểm tra định kì
Đặc tả đề kiểm tra định kì môn GDCD
Nguyên tắc sử dụng các dạng thức câu hỏi
Phân loại câu hỏi kiểm tra đánh giá
Thu thập dữ liệu
Bài giảng Thu thập dữ liệu
Nguyên tắc thu thập dữ kiện
Phân loại biến số
Phiếu câu hỏi
Phần mềm phân tích số liệu
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Data Structures and Algorithms - Chapter 8: Heaps
41
188
5
24-12-2024
Giáo trình phân tích phương trình vi phân viết dưới dạng thuật toán đặc tính của hệ thống p1
5
161
1
24-12-2024
Báo cáo nghiên cứu nông nghiệp " Biofertiliser inoculant technology for the growth of rice in Vietnam: Developing technical infrastructure for quality assurance and village production for farmers "
12
144
2
24-12-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " HÃY LÀM CHO HUẾ XANH HƠN VÀ ĐẸP HƠN "
6
180
3
24-12-2024
báo cáo hóa học:" Quality of data collection in a large HIV observational clinic database in sub-Saharan Africa: implications for clinical research and audit of care"
7
154
4
24-12-2024
Đề tài " Dự báo về tác động của Tổ chức Thương mại Thế giới WTO đối với các doanh nghiệp xuất khẩu vừa và nhỏ Việt Nam – Những giải pháp đề xuất "
72
183
2
24-12-2024
ETHICAL CODE HANDBOOK: Demonstrate your commitment to high standards
7
146
1
24-12-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " Đại hội XVI thông qua điều lệ Đảng cộng sản Trung Quốc những sửa đổi bổ sung mới "
4
161
1
24-12-2024
Chủ đề 3 : SỰ CÂN BẰNG CỦA VẬT RẮN (4 tiết)
9
207
1
24-12-2024
Data Mining Classification: Basic Concepts, Decision Trees, and Model Evaluation Lecture Notes for Chapter 4 Introduction to Data Mining
101
140
1
24-12-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8098
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
7710
1789
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
4406
1371
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
6275
1266
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8885
1161
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3836
680
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3918
609
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4703
565
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11336
542
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4502
490
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.