TAILIEUCHUNG - Recommendation of complementary material during chat discussions

This paper presents a system that analyzes the themes discussed in a chat room and then recommends information sources according to the context of the discussion. In order to produce recommendations, the system considers users’ profiles to complement the knowledge of each individual, reaching what Vygotsky called zone of proximal development. Another important feature is related to the fact that, after the chat discussion session, it is possible to generate statistical analyses. These analyses allow evaluating the discussion (. how many different subjects were discussed, discussion deviate) and thus the knowledge of the whole community and of each member (. about what subject a participant is talking). The system uses text mining techniques to identify the themes discussed in the chat room | Recommendation of complementary material during chat discussions

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.