Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Nông - Lâm - Ngư
Nông nghiệp
The use of artificial neural networks for forecasting the monthly mean soil temperatures in Adana, Turkey
TAILIEUCHUNG - The use of artificial neural networks for forecasting the monthly mean soil temperatures in Adana, Turkey
The objective of this paper was to develop an artificial neural network (ANN) model in order to predict monthly mean soil temperature for the present month by using various previous monthly mean meteorological variables. | Research Article Turk J Agric For 35 (2011) 83-93 © TÜBİTAK doi: e use of artificial neural networks for forecasting the monthly mean soil temperatures in Adana, Turkey Mehmet BİLGİLİ* Department of Electrical and Energy Divisions, Adana Vocational High School, Çukurova University, 01160 Adana - TURKEY Received: Abstract: e objective of this paper was to develop an artificial neural network (ANN) model in order to predict monthly mean soil temperature for the present month by using various previous monthly mean meteorological variables. For this purpose, the measured soil temperature and other meteorological data between the years of 2000 and 2007 at Adana meteorological station were used. e soil temperatures were measured at depths of 5, 10, 20, 50, and 100 cm below the ground level by the Turkish State Meteorological Service (TSMS). A 3-layer feed-forward artificial neural network structure was constructed and a back-propagation algorithm was used for the training of ANNs. e models consisting of the combination of the input variables were constructed and the best fit input structure was investigated. e performances of ANN models in training and testing procedures were compared with the measured soil temperature values to identify the best fit forecasting model. e results show that the ANN approach is a reliable model for prediction of monthly mean soil temperature. Key words: Artificial neural network, meteorological variables, prediction, soil temperature Türkiye’nin Adana ilindeki aylık ortalama toprak sıcaklıklarının tahmini için yapay sinir ağlarının kullanımı Özet: Bu çalışmanın amacı, önceki aya ait bazı aylık ortalama meteorolojik değişkenleri kullanarak şu anki ayın ortalama toprak sıcaklığını tahmin etmek için bir yapay sinir ağı (YSA) modeli geliştirmektir. Bunun için, Adana meteoroloji istasyonunda 2000 ve 2007 yılları arasında ölçülen toprak sıcaklığı ve diğer meteorolojik veriler kullanıldı. .
Ngọc Tuấn
74
11
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Model detecting learning styles with artificial neural network
11
93
0
Design of intrusion detection system based on artificial neural network and application of rough set
5
72
0
Applications of artificial neural network in textiles
10
133
2
Ranking of building maintenance contractors using multi-criteria decision making methods and an artificial neural network model
10
115
0
Groundwater level prediction using artificial neural network model
8
60
1
Precise prediction of radiation interaction position in plastic rod scintillators using a fast and simple technique: Artificial neural network
6
64
0
Artificial intelligence, data mining, artificial neural network and swarms of particles in water management
6
83
0
Comparative evaluation of artificial neural network and MIKE 21 in estimating storm surge level
6
84
0
Electrical energy demand forecasting model using artificial neural network: A case study of La-gos State Nigeria
18
91
0
Heterogeneous Fenton-like degradation of Acid Red 17 using Fe-impregnated nanoporous clinoptilolite: artificial neural network modeling and phytotoxicological studies
17
41
3
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461870
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22661
59
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10897
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10069
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9525
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8293
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8242
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7865
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6691
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5774
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Nông nghiệp
Artificial neural network
Turkish state meteorological service
Meteorological variables
Soil temperature
Predict monthly mean soil temperature
Journal of technology and science education
Model detecting learning styles with artificial neural network
Model detecting learning styles
Singular Value Decomposition
Latent Semantic Indexing
International Journal of Computer Science & Communication Networks
Design of intrusion detection system
Artificial neural network and application of rough set
Intrusions in a network
Artificial neural network in textiles
Biological nervous systems
Process information
Highly interconnected processing elements
Building maintenance contractor
Multi criteria decision making methods
Artificial neural network model
Spearman correlation coefficients
Groundwater level
Levenberg marquardt algorithm
Groundwater level prediction
Nuclear engineering and technology
Radiation interaction position in plastic rod scintillators
Fast and simple technique
Position sensitive detector
Artificial intelligence of particles in water management
Data mining
Swarms of particles in water management
Prediction and planning in the management
Numerical Model
Storm surge
Tropical cyclone
Neural network models
Electrical Energy Demand Forecasting
Recurrent Neural Network
Non linear factor
Time series analysis
Journal of Chemistry
Heterogeneous Fenton
Nanoporous clinoptilolite
Neural network
Artificial neural network (ANN)
Multiple regression analysis
Method development
Artificial neural networks
Mixture of ascorbic acid
Solar irradiance forecasting
Root mean square error
Artificial neural networks via assessment
Mean absolute error
Bài giảng Máy học nâng cao
Máy học nâng cao
Bài giảng Máy học
Backpropagation algorithm
Elman neural network
Recurrentneural network
Groundwater level forecasting
Simulation of groundwater level
BMC Bioinformatics
Gene regulatory networks
Prediction of response
Clinical trial
Group Lasso
Biological Neural Networks
Artificial Neural
Delta Rule
The Backpropagation
Hebbian Learning
ANN representations
Perceptron Training
Multilayer networks
Remarks on the Backpropagation algorithm
Neural network application development
data modeling tools
Anrudimentary
switches
LCD screen
non linear
Vietnam Journal of Science and Technology
Water quality classification
Dong Nai river
Excellently water quality
High order sliding mode control
Anti sway based compensation
Pso algorithm for overhead crane
Leaf length
Leaf width
Leaf area
Developing estimation models
New switching controller
Soft computing high accuracy implementation
Generates the duty ratios
Risk management
Risk assessment
Failure mode
Effect Analysis
Construction project
Modeling of laser direct structuring process
Optimization of laser direct structuring process
Artificial neural network and response surface methodology
Response surface methodology
The MID products
Response surface and artificial neural network prediction model
Optimization for surface roughness in machining
Optimization for surface roughness
Response surface model
ANN prediction model sufficiently predict
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Đề tài: Ôn xác định vị trí trên – dưới, trước- sau của đối tượng khác.
8
353
3
28-04-2024
Đánh giá hao mòn và độ tin cậy của chi tiết và kết cấu trên đầu máy diezel part 3
12
314
0
28-04-2024
Oreilly learning the vi Editor phần 4
19
229
0
28-04-2024
Posted prices versus bargaining in markets_7
23
157
0
28-04-2024
BÀI GIẢNG VỀ - MẠCH ĐIỆN II - Chương I: Phân tích mạch trong miền thời gian
38
140
0
28-04-2024
Hướng dẫn sử dụng Quickoffice cho Ipad và Iphone
13
151
0
28-04-2024
HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG PHẦN MỀM CAITA part 9
18
130
0
28-04-2024
XỬ TRÍ CHẤN THƯƠNG SỌ NÃO KÍN
1
114
1
28-04-2024
Khóa luận tốt nghiệp: Giải pháp nâng cao chất lượng phương thức thanh toán tín dụng chứng từ phục vụ xuất nhập khẩu tại ngân hàng Thương mại Việt Nam - Trần Thị Tân
12
118
0
28-04-2024
Hệ thống làm lạnh và điều hòa không khí
21
126
0
28-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7865
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5752
1381
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3769
1231
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5325
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8293
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3502
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10897
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3687
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4055
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4132
480
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.