TAILIEUCHUNG - The use of artificial neural networks for forecasting the monthly mean soil temperatures in Adana, Turkey

The objective of this paper was to develop an artificial neural network (ANN) model in order to predict monthly mean soil temperature for the present month by using various previous monthly mean meteorological variables. | Research Article Turk J Agric For 35 (2011) 83-93 © TÜBİTAK doi: e use of artificial neural networks for forecasting the monthly mean soil temperatures in Adana, Turkey Mehmet BİLGİLİ* Department of Electrical and Energy Divisions, Adana Vocational High School, Çukurova University, 01160 Adana - TURKEY Received: Abstract: e objective of this paper was to develop an artificial neural network (ANN) model in order to predict monthly mean soil temperature for the present month by using various previous monthly mean meteorological variables. For this purpose, the measured soil temperature and other meteorological data between the years of 2000 and 2007 at Adana meteorological station were used. e soil temperatures were measured at depths of 5, 10, 20, 50, and 100 cm below the ground level by the Turkish State Meteorological Service (TSMS). A 3-layer feed-forward artificial neural network structure was constructed and a back-propagation algorithm was used for the training of ANNs. e models consisting of the combination of the input variables were constructed and the best fit input structure was investigated. e performances of ANN models in training and testing procedures were compared with the measured soil temperature values to identify the best fit forecasting model. e results show that the ANN approach is a reliable model for prediction of monthly mean soil temperature. Key words: Artificial neural network, meteorological variables, prediction, soil temperature Türkiye’nin Adana ilindeki aylık ortalama toprak sıcaklıklarının tahmini için yapay sinir ağlarının kullanımı Özet: Bu çalışmanın amacı, önceki aya ait bazı aylık ortalama meteorolojik değişkenleri kullanarak şu anki ayın ortalama toprak sıcaklığını tahmin etmek için bir yapay sinir ağı (YSA) modeli geliştirmektir. Bunun için, Adana meteoroloji istasyonunda 2000 ve 2007 yılları arasında ölçülen toprak sıcaklığı ve diğer meteorolojik veriler kullanıldı. .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.