TAILIEUCHUNG - Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - Lý Anh Tuấn

Chương 5 giúp người học hiểu về "Học máy". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Một số khái niệm, cây quyết định, học cây quyết định, thuật toán dựng cây, tập dữ liệu huấn luyện, cây phức tạp, gia lượng thông tin của tất cả các thuộc tính,. | Học Máy – Cây quyết định – Mạng neural 1 Học Máy • Học (learning) là bất cứ sự thay đổi nào trong một hệ thống cho phép nó thi hành tốt hơn ở lần thứ hai khi lặp lại cùng một nhiệm vụ hoặc với nhiệm vụ khác từ tập các nhiệm vụ. • Học liên quan đến vấn đề khái quát hóa từ kinh nghiệm (dữ liệu huấn luyện) => bài toán quy nạp • Nhiệm vụ học – Xác định người học cần học cái gì ? – Người học cần được cung cấp những gì ? – Đánh giá thành tích học 2 Một số khái niệm • Tập ví dụ huấn luyện (training set, training example): Là các ví dụ đã biết trước kết quả phân lớp cũng như các giá trị của các thuộc tính, dùng để xây dựng nên cây quyết định. • Mẫu (instance): Là một trường hợp cụ thể cần phân lớp. Một mẫu là một ví dụ cụ thể, biết một số hay toàn bộ các giá trị của các thuộc tính song không biết giá trị của thuộc tính phân lớp. • Thuộc tính đích (target distribute): Là thuộc tính chỉ ra một ví dụ thuộc một lớp nào đó, còn có tên gọi khác là thuộc tính phân lớp. • Hàm học (target function/ learning function): VD cây quyết định cần xây dựng, có chức năng phân lớp các mẫu. 3 Một số khái niệm • Ví dụ: Phân loại ba loại quả Mơ, Mận, Đào: – Xác định hàm f: từ tập M là tập gồm 3 loại quả Mơ, Mận, Đào => Tên quả = {Mơ, Mận, Đào}. Hàm f gọi là hàm mục tiêu hay còn gọi là hàm học a M: f(a) = Mơ hoặc Mận hoặc Đào – Tập các ví dụ huấn luyện: D={(a, b)

• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo
• Cây quyết định
• Mạng neural
• Học máy
• Thuật toán dựng cây
• Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Nền tảng của trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Nền tảng trí tuệ nhân tạo
• Định nghĩa trí tuệ nhân tạo
• Thành tự trí tuệ nhân tạo
• Lịch sử trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu trí tuệ nhân tạo
• Thách thức trí tuệ nhân tạo
• Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Đối tượng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Biểu diễn bài toán
• Agen thông minh
• Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo
• Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
• Tác nhân thông minh
• Khái niệm Trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu của khoa học Trí tuệ nhân tạo
• Xu hướng mới Trí tuệ nhân tạo
• kinh tế chính trị học
• học thuyết kinh tế
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• giáo trình trí tuệ nhân tạo
• tài liệu trí tuệ nhân tạo
• đề cương bài giảng
• sách trí tuệ nhân tạo
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• sản phẩm trí tuệ nhân tạo
• nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• đề cương Trí tuệ Nhân tạo
• lý thuyết Trí tuệ Nhân tạo
• Tri tuệ nhân tạo
• nghiên cứu Tri tuệ nhân tạo
• hệ thống Tri tuệ nhân tạo
• thiết kế Tri tuệ nhân tạo
• tìm hiểu Tri tuệ nhân tạo
• phương pháp giải quyết vấn đề cơ bản
• Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Vai trò trí tuệ nhân tạo
• Tính chất của một thuật toán
• Kỹ thuật tìm kiếm