TAILIEUCHUNG - Bài giảng Xử lý dữ liệu trong sinh học với phần mềm Excel - Bài 3: Phân tích phương sai một nhân tố

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích phương sai một nhân tố, phân tích phương sai hai nhân tố không lặp lại quan sát, bảng phân tích phương sai,. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. chi tiết nội dung tài liệu. | Bài 3 PHÂN TíCH PHƢƠNG SAI MỘT NHÂN TỐ Muốn so sánh nhiều trung bình của nhiều biến chuẩn thì phải bố trí thí nghiệm, thông thường là thí nghiệm một nhân tố và hai nhân tố sau đó phân tích phương sai. Excel không đề cập đến các kiểu bố trí thí nghiệm và cũng không đề cập đến việc so sánh các trung bình sau khi phân tích phương sai mà chỉ phân tích phương sai theo 3 mô hình: Một nhân tố, hai nhân tố không lặp lại quan sát và hai nhân tố có lặp lại quan sát với số lần lặp bằng nhau. 1/ Phân tích phƣơng sai một nhân tố. Mô hình này dùng khi bố trí thí nghiệm một nhân tố kiểu hoàn toàn ngẫu nhiên (Completely randomized design - CRD ). Mô hình toán học tương ứng là: xij = m + ai + ei j i = 1, k j = 1, ni xi j quan sát thứ j ở mức thứ i của nhân tố, tất cả có k mức, mức i có ni quan sát m - trung bình toàn bộ ai - chênh lệch giữa trung bình của mức i với trung bình toàn bộ ei j - sai số ngẫu nhiên của lần quan sát thứ j ở mức i của nhân tố Với giả thiết: Các ei j độc lập và phân phối chuẩn N (0, 2) ta có thể tiến hành việc phân tích phương sai nhằm kiểm định giả thiết H0 : tất cả các ai = 0 (hay các trung bình của các mức bằng nhauh) với đối thiết H1 : ít nhất có một ai 0 (hay các trung bình của các mức không bằng nhauh). Để cụ thể ta xét thí dụ về năng suất của 4 giống khoai (đơn vị tạ / ha). Hai giống A và B mỗi giống có 4 quan sát, 2 giống C và D mỗi giống có 6 quan sát, mỗi giống là một mức. Giống A B C D Số quan sát 160 294 260 253 172 304 292 243 144 303 267 261 158 281 271 232 260 257 4 4 6 6 281 240 Việc tính toán bao gồm: k _ k ni Tổng số quan sát N = Trung bình toàn bộ: i 1 ni _ Các trung bình ở các mức x i NDHien xij j 1 ni x ni xij i 1 j 1 n k Tổng bình phương toàn bộ: ni _ ( xij SST = x) 2 với N -1 bậc tự do i 1 j 1 ( xi Tổng bình phương do nhân tố T: SSA = x) 2 với k - 1 bậc tự do Tổng bình phương do sai số: SSE = SST - SSA với N - k bậc tự do Sau khi tính xong tất cả các thông tin được tóm tắt vào trong một bảng gọi là .

• Tin học văn phòng
• Xử lý dữ liệu trong sinh học
• Phần mềm Excel
• Phân tích phương sai một nhân tố
• Phân tích phương sai hai nhân tố
• Bảng phân tích phương sai
• Xử lý số liệu trong Excel
• Giới thiệu về Data Analysis
• Thống kê mô tả
• Bảng tính Excel
• Khai phá dữ liệu
• Nâng cao hiệu quả tuyển sinh
• Mô hình khai phá dữ liệu
• Quá trình tiền xử lý dữ liệu
• Quản trị tri thức
• Hồi quy tương quan
• Phân tích đồ thị
• Phân tích số liệu
• Thống kê phân tích
• Kiểm định một phân phối Bảng tương liên
• Ước lượng và kiểm định giả thiết
• Kiểm định giả thiết
• Giá trị trung bình
• So sánh hai trung bình
• So sánh hai phương sai
• Phân tích phương sai
• Một số kiểu thiết kế
• Phân tích ô lớn
• Phân tích ô nhỏ
• Giải thuật cây quyết định
• Cấu trúc tập tin
• Xây dựng cơ sở dữ liệu
• Tiền xử lý dữ liệu
• Ứng dụng tin học
• Ứng dụng tin học trong sinh học
• Xử lý thống kê
• Số liệu nghiên cứu sinh học
• Phân tích cơ sở dữ liệu
• Phân tích tương quan
• Tin học ứng dụng trong kinh doanh
• Quản trị kinh doanh
• Tin học ứng dụng
• Cơ sở dữ liệu trên excel
• Thống kê số liệu
• Xử lý dữ liệu
• Khoa học giáo dục
• Quản lý giáo dục
• Nâng cao chất lượng đào tạo
• Xử lí phân tích trực tuyến
• Nâng cao chất lượng giáo dục