TAILIEUCHUNG - Bài giảng Xử lý thống kê với phần mềm SPSS - Bài 7: Thống kê phi tham số
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Thống kê phi tham số, kiểm định một phân phối, bảng tương liên,. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. chi tiết nội dung tài liệu. | Bài 7 THỐNG KÊ PHI THAM SỐ Các phương pháp thống kê vẫn dùng như ước lượng, kiểm đinh g iá trị trung bình, so sánh các trung bình, phân tích phương sai một nhân tố, hai nhân tố, tương q uan, hồi quy đơn, hồi q uy bội tuyế n tính liên quan đến biến định lượng và đều dựa trên giả thiết biến kết quả phâ n phối chuẩn, chỉ có kiể m định một phân phối và bảng tương liên là chuyên dùng cho biến định tính Tro ng nhữ ng năm gần đây do nhu cầu xử lý các biến định tính và xử lý các biến đ ịnh lượng khô ng phân phối chuẩn(dùng các phép biến đổi thông thường như 2 , Log(X), Arcsin hay biến đổi tổ ng quát Box - Cox cũng không đưa được về chuẩn) đã ra đời nhiề u phương pháp thống kê gọi chung là phương pháp phi tham số (non parametric method) Thống kê phi tham số dựa trên việc xếp hạng các số liệu do đó nhiều giả thiết và kết luận liên quan đến trung vị (median) chứ không liên qua n đến trung bình Thống kê phi tham số có ư u điểm: Không dùng các tham số c ủa tổng thể, không cần giả thiết phân phối chuẩn, nói chung không đòi hỏi nhiều điều kiện đối với dữ liệu. Dù ng được cho nhiêu loại biến chứ không riêng gì biến định lượng Việc tính các thống kê ph i tham số thường đơn giản dễ tính. Thống kê phi tham số có nhược điểm Chuyển sa ng thứ hạng nên mất nhiều thông tin về bản chất dữ liệu do đó nếu gặp biến định lượng và phân phối chuẩn thì thống kê phi tham số không mạnh bằng thống kê tham số, điề u này tương tự như khi tổ chức chạy thi 100 m, nếu có dụng cụ đo chính xác thì biết rõ thành tích người thứ nhất chạy hết 9,70 giây, người thứ hai 9,80 giây, . . . Còn nếu không có dụng cụ đo thì chỉ ghi lại: về đầu, về thứ hai, . . . Không có nhiều kết luận đi sâ u về mặt định lượng hoặc nếu có thì việc tính toán tương đối khó N D Hien 100 Một số thống kê phi tham số Thống k ê tha m số Thống k ê phi tha m số Mục đích Uớc lư ợng, kiểm định trung Z-test, t- test bình m Wilcoxon signed test Kiểm dịmh trung vị So sánh hai tru ng bình mẫu Paired t-test theo cặp Wilcoxon signed test
đang nạp các trang xem trước
