TAILIEUCHUNG - Bài giảng Tin học Quản lý SPSS: Chương 7 - Phạm thị Mộng Hằng

Hoàn thành chương 7 Phân tích phương sai người học có thể hiểu được: Trường hợp nào thực hiện kiểm định ANOVA, các điều kiện kiểm định ANOVA là gì, thao tác trên SPSS và hiểu ý nghĩa kết quả kiểm định ANOVA, kiểm định sâu ANOVA. | CHƯƠNG 7: PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI LOGO NỘI DUNG CỐT LÕI Hoàn thành chương này người học có thể hiểu được: Hoàn thành chương này người học có thể hiểu được: Trường hợp nào thực hiện kiểm định ANOVA? Các điều kiện kiểm định ANOVA là gì? Thao tác trên SPSS và hiểu ý nghĩa kết quả kiểm định ANOVA Kiểm định sâu ANOVA LOGO Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) Khái niệm • Kiểm định giả thiết các tổng thể nhóm có trung bình bằng nhau • tính toán mức độ biến thiên trong nội bộ các nhóm và biến thiên giữa các trung bình nhóm. • Dựa trên 2 ước lượng này của mức độ biến thiên ta có thể rút ra kết luận về mức độ khác nhau giữa các trung bình nhóm. LOGO 1 Phân tích phương sai 1 yếu tố dùng khi chúng ta dùng 1 biến yếu tố để phân loại các quan sát thành các nhóm khác nhau. LOGO Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) Giả thuyết H1: Không có sự khác biệt về Sự hài lòng của khách hàng giữa các nhóm khách hàng có thời gian sử dụng dịch vụ khác nhau Giả thuyết H2: Không có sự khác biệt về Sự hài lòng của khách hàng giữa các nhóm khách hàng có số lượng NH giao dịch khác nhau Giả thuyết H3: Không có sự khác biệt về Sự hài lòng của khách hàng giữa các nhóm khách hàng có số lượng sản phẩm dịch vụ sử dụng khác nhau. LOGO Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) Thực hiện Anova với SPSS Menu chọn Analyze > Compare Means> One-Way ANOVA Đưa biến định lượng vào ô Dependent List Biến phân loại xác định các đối tượng (nhóm) cần so sánh vào ô Factor LOGO 2 Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) Thực hiện Anova với SPSS Menu chọn Analyze > Compare Means> One-Way ANOVA Dựa vào mức ý nghĩa (Sig ) để kết luận: Nếu sig = : chưa có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê. LOGO Phân tích phương sai ANOVA (ANOVA – Analysis of Variance) Giả thuyết H1: Không có sự khác biệt về Sự hài lòng của khách hàng giữa các nhóm khách hàng có thời gian sử dụng dịch vụ khác nhau. LOGO Phân tích phương sai .

• Quản trị kinh doanh
• Bài giảng Tin học Quản lý SPSS
• Tin học Quản lý SPSS
• Quản lý SPSS
• Phân tích phương sai
• Phân tích phương sai ANOVA
• Các loại cửa sổ của SPSS
• Các bộ phận của SPSS
• Thuật ngữ thường dùng trong SPSS
• Phần mềm SPSS
• Kiểm định giả thuyết thống kê
• Quản lý dữ liệu trong SPSS
• Đánh giá thang đo
• Cách thao tác trên SPSS
• Phân tích nhân tố khám phá
• Kỹ thuật làm sạch dữ liệu
• Phương pháp và công cụ
• Mã hóa lại biến
• Các đại lượng thống kê mô tả
• Bảng tần số
• Kiểm định giả thiết thống kê
• Kiểm định chi
• Phân tích tương quan và hồi quy
• Phân tích hồi quy
• Phương pháp hồi quy
• Tin học ứng dụng
• Bài giảng Tin học ứng dụng
• Hệ thống thông tin quản lý
• Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS
• Nhập môn với SPSS
• Quy trình phân tích dữ liệu
• Tin học quản lý
• Làm sạch dữ liệu
• Phân tích dữ liệu định lượng
• Kiểm định đánh giá thang đo
• Tạo khuôn nhập liệu
• Thu thập dữ liệu
• Các loại thang đo lường
• Phương pháp làm sạch dữ liệu
• Trình bày dữ liệu thống kê mô tả
• Dữ liệu thống kê mô tả
• Phân tích dữ liệu định tính
• Kiểm định trung bình
• Kiểm định ý nghĩa của mẫu
• Ứng dụng Excel
• Xử lý dữ liệu
• Xử lý dữ liệu với SPSS
• Trình bày dữ liệu với SPSS
• Phân tích dữ liệu SPSS
• Phép biến đổi dữ liệu
• Xử lý dữ liệu trên biến
• Trình bày dữ liệu
• Đại lượng thống kê mô tả
• Phân tích dữ liệu
• Kiểm định trung bình tổng thể
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Phần mềm Excel