TAILIEUCHUNG - Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 7 - Huỳnh Tấn Nguyên

Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 7 do Huỳnh Tấn Nguyên biên soạn trình bày các nội dung sau: Bản chất và nguyên nhân của tự tương quan, một số khái niệm về lược đồ tự tương quan, ước lượng OLS khi có tự tương quan, hậu quả của việc sử dụng phương pháp OLS khi có tự tương quan,. | •01-Apr-15 Huynh Tan Nguyen Tự tương quan I. Bản chất và nguyên nhân của tự tương quan Tự tương quan: Là sự tương quan giữa các thành phần của chuỗi các quan sát theo thời gian hay không gian. Nếu có tự tương quan giữa các sai số ngẫu nhiên thì : Cov(Ui, Uj) 0 (i j) Nguyên nhân : II. Một số khái niệm về lược đồ tự tương quan Xét mô hình sau đây với số liệu thời gian : Yt = 1+ 2Xt + Ut - Nếu Ut = Ut-1+ t (-1 1) (a) Trong đó : t thỏa các giả thiết của mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển : E( t ) = 0 t Var ( t)= 2 t Cov( t, t’)=0 (t t’) •1 •01-Apr-15 Thì (a) được gọi là lược đồ tự tương quan bậc nhất Markov, ký hiệu AR(1) và được gọi là hệ số tự tương quan bậc nhất. - Nếu Ut = 1Ut-1+ 2Ut-2 + + pUt-p+ t (b) (-1 1, , p 1) Trong đó : t thỏa các giả thiết của mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển . Thì (b) được gọi là lược đồ tự tương quan bậc p Markov, ký hiệu AR(p). III. Ước lượng OLS khi có tự tương quan Xét mô hình : Yt = 1+ 2Xt + Ut (1) Với Ut = Ut-1+ t (-1 1) Nếu dùng OLS để ước lượng (1) thì : ˆ β2 x y x i i 2 i Nhưng công thức tính phương sai đã không còn như trước : 2 2 σ 2σ ˆ Var ( β 2 ) ρ 2 x t x 2t n 2 ρ2 x x x t 1 t 2 2 t . ρ n 1 n 1 x x x t 1 t 1 2 t x1 x n x 2t •2 •01-Apr-15 IV. Hậu quả của việc sử dụng phương pháp OLS khi có tự tương quan 1. Các ước lượng OLS vẫn là các ước lượng tuyến tính, không chệch nhưng không còn hiệu quả nữa. 2. Ước lượng của các phương sai bị chệch (thường thấp hơn giá trị thực) nên các kiểm định t và F không còn hiệu lực nữa. 3. Thường R2 được ước lượng quá cao so với giá trị thực. 4. Sai số chuẩn của các giá trị dự báo không còn tin cậy nữa. V. Cách phát hiện tự tương quan 1. Phương pháp đồ thị - Hồi qui mô hình gốc thu phần dư et. - Vẽ đồ thị phần dư et theo thời gian. - Nếu phần dư phân bố ngẫu nhiên xung quanh trung bình của chúng, không biểu thị một kiểu mẫu nào khi thời gian tăng mô hình gốc không có tự

• Kinh tế học
• Bài giảng Kinh tế lượng
• Kinh tế lượng
• Tự tương quan
• Ước lượng OLS
• Sử dụng phương pháp OLS
• Nhập môn Kinh tế lượng
• Lịch sử Kinh tế lượng
• Mô hình kinh tế lượng
• Số liệu cho kinh tế lượng
• Mối quan hệ trong kinh tế lượng
• Lý thuyết kinh tế lượng
• Số liệu kinh tế lượng
• Phương pháp luận của kinh tế lượng
• tài liệu kinh tế lượng
• giáo trình kinh tế lượng
• bài tập kinh tế lượng
• đề cương kinh tế lượng
• Kiến thức kinh tế lượng
• Lý thuyết về kinh tế lượng
• Kiến thức về kinh tế lượng
• Quy trình kinh tế lượng
• Xây dựng kinh tế lượng
• Bài giảng Giới thiệu về kinh tế lượng
• Giới thiệu về kinh tế lượng
• Tìm hiểu mô hình kinh tế lượng
• Tham khảo mô hình kinh tế lượng
• Phương pháp thảo luận của kinh tế lượng
• Nhà kinh tế lượng
• Dữ liệu nghiên cứu kinh tế lượng
• Phần mềm kinh tế lượng
• Xây dựng mô hình kinh tế lượng
• Mô hình toán kinh tế
• Phân tích kinh tế lượng
• Bài giảng Kinh tế lượng 1
• Kinh tế lượng 1
• Kinh tế học
• Nghiên cứu kinh tế lượng
• Khái niệm kinh tế lượng
• Mô hình kinh tế thông thường
• học thuyết kinh tế
• bài giảng kinh tế chính trị
• kinh tế chính trị học
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• slide bài giảng
• kinh tế
• đại cương
• kinh tế vĩ mô
• Phân tích mô hình kinh tế lượng
• Knh tế lượng chính quy
• tổng quan về kinh tế lượng
• Nguyên lý kinh tế học
• Lý thuyết kinh tế
• Kinh tế lượng là gì
• Phương pháp luận kinh tế lượng
• Phân tích kinh tế
• Mô hình kinh tế lượng
• Toán kinh tế
• Lịch sử ra đời của kinh tế lượng