TAILIEUCHUNG - Phân loại phương tiện giao thông trong video dựa trên đặc trưng hình dạng

Bài viết này là trình bày một số phương pháp biểu diễn đặc trưng ảnh phục vụ cho phát hiện và phân loại phương tiện giao thông từ video: trích chọn đối tượng chuyển động bằng phương pháp luồng quang học; biểu diễn hình dạng đối tượng; biểu diễn đường viền trên trường số phức, biểu diễn đường viền theo đỉnh hình dạng. Đề xuất một khung làm việc chung cho hệ thống phân loại và xác định mật độ phương tiện giao thông từ video trong vùng quan sát. | Nguyễn Văn Căn Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 128(14): 113 - 117 PHÂN LOẠI PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG TRONG VIDEO DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG HÌNH DẠNG Nguyễn Văn Căn* Trường Đại học Kỹ thuật – Hậu cần CAND TÓM TẮT Bài viết này là trình bày một số phương pháp biểu diễn đặc trưng ảnh phục vụ cho phát hiện và phân loại phương tiện giao thông từ video: trích chọn đối tượng chuyển động bằng phương pháp luồng quang học; biểu diễn hình dạng đối tượng; biểu diễn đường viền trên trường số phức, biểu diễn đường viền theo đỉnh hình dạng. Đề xuất một khung làm việc chung cho hệ thống phân loại và xác định mật độ phương tiện giao thông từ video trong vùng quan sát. Từ khóa: luồng quang học, phân tích đường viền, phân loại phương tiện, xác định hình dạng GIỚI THIỆU* Bài toán phân loại phương tiện giao thông trong video có nhiều ý nghĩa trong thực tế quản lý giao thông, như xác định chứng cứ vi phạm luật giao thông, điều khiển giao thông, giải quyết tranh chấp trong hiện trường tai nạn. Để đáp ứng điều kiện giao thông Việt Nam, khi mà giao thông đông đúc, đa dạng thì việc lựa chọn những kỹ thuật, phương pháp biểu diễn mô hình phương tiện là hết sức quan trọng cho giải quyết bài toán phân loại phương tiện giao thông từ video. Các đặc trưng của phương tiện chuyển động trong video được chia thành 2 mức tiếp cận: mức cục bộ và mức toàn cục. Đặc trưng tiếp cận ở mức toàn cục: Vùng quan tâm; Video và frame; Đối tượng chuyển động và nền; Khối chuyển động; Đốm sáng; Đặc trưng tiếp cận ở mức cục bộ: Đối tượng chuyển động và bóng của nó; Độ dài ảnh; Hình dạng đối tượng; Mức xám khu vực đèn trước/sau xe; Mức xám và đặc điểm khu vực biển số xe; Các đường biên ngang trên xe; Trên thế giới, nhiều công trình nghiên cứu đã quan tâm đến vấn đề này. Năm 2004, Yigithan Dedeoglu và cộng sự [3] nghiên cứu một hệ thống giám sát phân loại đối tượng chuyển động. Hệ thống cho kết quả phân loại: người, nhóm người và phương tiện giao thông tương ứng là 84%, 66%, 79%.Năm 2007, Guohui Zhang và cộng sự nghiên cứu .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Phân loại phương tiện giao thông
• Phương tiện giao thông
• Luồng quang học
• Phân tích đường viền
• Phân loại phương tiện
• Phương pháp phân loại phương tiện giao thông
• Phương tiện giao thông dựa trên đường viền
• Vector số phức
• Ảnh nhị phân
• Contour Analysis
• Luận án Tiến sĩ Toán học
• Thuật toán phát hiện phương tiện
• Thuật toán phân loại phương tiện
• Video giao thông
• Cơ sở toán học cho tin học
• Bài giảng Giao thông bộ
• Kỹ thuật phương tiện giao thông
• Phân loại ô tô
• Kết cấu của ô tô
• Phương pháp biểu diễn đường viền
• Trường số phức
• Bài toán phân loại phương tiện giao thông
• Phương pháp đường viền vector
• Bài toán nhận dạng
• Thống kê phương tiện giao thông
• Mô hình nhị phân địa phương
• Vật phát hiện
• An toàn giao thông đường bộ
• Phân loại thành ôtô
• Giáo án mầm non
• giáo án thể dục
• phương pháp giảng dạy
• kinh nghiệm dạy học
• dạy trẻ mầm non
• giáo án khối lá
• giáo án môi trường khối lá
• tài liệu giáo án mầm non
• tài liệu mầm non
• giáo án 5 tuổi
• giáo dục mầm non
• khối mầm non
• Điều khiển kết nối Signalling
• Phân loại báo hiệu
• Nguyên tắc điều khiển hệ thống viễn thông
• Hệ thống báo hiệu
• Phân hệ đa phương tiện IP
• Giao thức báo hiệu liên mạng
• thiết bị máy tính
• giao thức truyền thông của mạng
• phương tiện truyền thụng
• phân loại mạng máy tính
• mạng cục bộ
• Mạng máy tính và Internet
• Mạng máy tính
• Phương tiện và giao thức truyền thông
• Các mô hình mạng
• Bài giảng Tin học lớp 10