TAILIEUCHUNG - Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Chương 5: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Chương 5: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu, khai phá luật kết hợp và ứng dụng, phân lớp dữ liệu và ứng dụng, phân cụm dữ liệu và ứng dụng, khai phá dữ liệu chuỗi thời gian, một số ứng dụng khác. | . Khái niệm về khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu một quá trình trích xuất tri thức từ lượng lớn dữ liệu • “extracting or mining knowledge from large amounts of data” • “knowledge mining from data” một quá trình không dễ trích xuất thông tin ẩn, hữu ích, chưa được biết trước từ dữ liệu • “the nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data” Chương 5-P2: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh Các thuật ngữ thường được dùng tương đương: knowledge discovery/mining in data/databases (KDD), knowledge extraction, data/pattern analysis, data archeology, data dredging, information harvesting, business intelligence Học có giám sát và không có giám sát Data Warehouse and Business Intelligence 1 4 . Quá trình khám phá tri thức Nội dung 1. 2. 3. 4. 5. 6. Data Warehouse and Business Intelligence Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu Khai phá luật kết hợp và ứng dụng Phân lớp dữ liệu và ứng dụng Phân cụm dữ liệu và ứng dụng Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian Một số ứng dụng khác Pattern Evaluation/ Presentation Data Mining Patterns Task-relevant Data Selection/Transformation Data Warehouse Data Cleaning Data Integration Data Warehouse and Business Intelligence 2 1. Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu Data Sources Data Warehouse and Business Intelligence 5 Khai phá dữ liệu trong kinh doanh thông minh Khái niệm về khai phá dữ liệu Quá trình khám phá tri thức Khai phá dữ liệu trong kinh doanh thông minh Quá trình khám phá tri thức Các lĩnh vực có ảnh hưởng đến khai phá dữ liệu Increasing potential to support business decisions End User Decision Making Data Presentation Visualization Techniques Business Analyst Data Mining Information Discovery Data Analyst Data Exploration Statistical Summary, Querying, and Reporting Data Preprocessing/Integration, Data Warehouses Data Sources Paper, Files, Web documents, Scientific experiments, Database Systems Data Warehouse and Business .
đang nạp các trang xem trước
