TAILIEUCHUNG - Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Giới thiệu môn học - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Giới thiệu môn học giúp các bạn nắm bắt được những thông tin chung về môn học như đối tượng, mục tiêu, lịch giảng dạy, tài liệu tham khảo, phương pháp giảng dạy, cách đánh giá môn học cùng một số thông tin khác. | Đánh giá ● IT4772 – 20172 XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN VIỆN CNTT-TT, ĐHBKHN ● Đề cương Quá trình – Nhóm (4-6 SV) – Seminar (): Hạn đăng ký 29/1/2018 – Bài tập lớn (BTL) (): Hạn đăng ký 5/3/2019 – Link đăng ký: (ask for permission) Cuối kỳ – Thi tự luận () (được dùng tài li ệu gi ấy, ~90’) – BTL () Đề cương (tiếp) Tổng quan Mô hình ngôn ngữ Tách từ Xử lý ngữ nghĩa Xác định từ loại Trích rút thông tin Nhận dạng thực thể có tên Phân tích cú pháp Phân lớp văn bản Tóm tắt văn bản Hệ hỏi - đáp Dịch máy Ứng dụng học sâu cho XLNNTN Tài liệu Liên hệ [1] Dan Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing. 2017. Giảng viên: Nguyễn Kiêm Hiếu [2] Yoav Goldberg. Neural Network Methods in Natural Language Processing. Morgan & Claypool. 2017. hieunk@ [3] Chris Manning and Hinrich Schütze. Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press. Cambridge, MA. 1999. [4] Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press. 2008. FB: IT4772-HUST-NLP (public .

• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Đề cương môn học
• Phân tích cú pháp
• Trích rút thông tin
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học