TAILIEUCHUNG - Dự báo lạm phát Việt Nam giai đoạn 8/2013-7/2014

Nội dung của bài viết sử dụng phương pháp BoxJenkins (1976) để lập mô hình và dự báo tỷ lệ lạm phát Việt Nam. Kết quả cho thấy mô hình phù hợp nhất là ARIMA(1,0,1)(2,0,3)12 và dự báo trong 12 tháng tới lạm phát ở Việt Nam sẽ biến động không đáng kể, ngoài tháng đầu năm 2014. | Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Phần D: Khoa học Chính trị, Kinh tế và Pháp luật: 30 (2014): 34-41 DỰ BÁO LẠM PHÁT VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 8/2013-7/2014 Vương Quốc Duy1 và Huỳnh Hải Âu2 1 2 Khoa Kinh tế & Quản trị Kinh doanh, Trường Đại học Cần Thơ Học viên Cao học, Khoa Kinh tế & Quản trị Kinh doanh, Trường Đại học Cần Thơ Thông tin chung: Ngày nhận: 27/09/2013 Ngày chấp nhận: 26/02/2014 Title: Forecasting the inflation rate of Vietnam over the period august, 2013 - july, 2014 Từ khóa: Dự báo, Lạm phát, Đầu tư, Việt Nam, ARIMA Keywords: Forcast, Inflation, Investment, Vietnam, ARIMA ABSTRACT The world economic upheavalhas become more and more complications. Changes in the macro economy will greatly impact on economic stability and development of a country. Inflation, one of the factors of macro economy, is increasingly concerned and needed to forecast. Being aware of the importance of inflation, this paper uses the Box-Jenkins method (1970) to model and forecast the inflation rate in Viet Nam. The results showed that the best model is the ARIMA (1, 0, 1), (2, 0, 3) 12 and that in the next 12 months, inflation in Vietnam will insignificantly fluctuate, exceptthe first month of 2014. Despite this, the results of this research also partly provides practical information for investors as well as for the policy makers in finding appropriate solutions to prevent and minimize damage caused by inflation. TÓM TẮT Tình hình biến động kinh tế của thế giới ngày càng diễn biến phức tạp. Sự biến động của nền kinh tế vĩ mô sẽ tác động rất lớn đến sự ổn định và phát triển kinh tế của một quốc gia. Lạm phát, một trong những nhân tố của nền kinh tế vĩ mô, rất được quan tâm và cần thiết dự báo. Nhận thức được tầm quan trọng của lạm phát, bài viết này sử dụng phương pháp BoxJenkins (1976) để lập mô hình và dự báo tỷ lệ lạm phát Việt Nam. Kết quả cho thấy mô hình phù hợp nhất là ARIMA(1,0,1)(2,0,3)12 và dự báo trong 12 tháng tới lạm phát ở Việt Nam

• Kinh tế học
• Bài viết Dự báo lạm phát Việt Nam
• Vấn đề lạm phát ở Việt Nam
• Tỷ lệ lạm phát ở Việt Nam
• Nghiên cứu về lạm phát
• Dự báo vấn đề lạm phát
• Kinh tế tài chính
• Bài viết về tài chính
• Kiềm chế lạm phát
• Thuế môi trường
• Ngân hàng nhà nước