TAILIEUCHUNG - Lecture Financial risks management - Topic 4: Modeling portfolio risk, return, and VaR

Topic 4 - Modeling portfolio risk, return, and VaR. In this chapter, the learning objectives are: Compute portfolio return, risk, var using excel and matrix operations; compute optimal portfolios; computing VaRs and Confidence Intervals using @Risk. | Financial Risk Management Topic #4 Modeling Portfolio Risk, Return, and VaR L. Gattis Learning Objectives Compute portfolio return, risk, VaR using Excel and Matrix Operations Compute optimal portfolios Computing VaRs and Confidence Intervals using @Risk Data – Copy and Paste Cells into Excel 4 Compute Portfolio Mean and Volatility using Matrix Formulas Mean Return = mmult(WT,Ret) Where W= Column Vector of Weights WT= Transpose of Column Vector of Weights = Row Vector or Weights Ret= Column Vector of Returns Press Control-Shift-Enter to enter arrays in excel Std Dev. = mmult(mmult(transpose(W),S),W)^.5 Where S= Covariance Matrix Press Control-Shift-Enter to enter arrays in excel Hint: Creating named ranges of W, Ret, and S will make it easier to write matrix formulas VaR and @Risk Inputs (Expected Return) Define Distribution (Normal) Distribution Parameters (Mean and Std dev) Add Output (Portfolio Value) Simulation Settings 10,000 iterations, 1 simulation Run Simulation Evaluate Results Mean, Standard deviation VaR, Confidence Interval Click on output sell, browse results Right click on graph, Copy Distribution graph Problems Compute portfolio mean and standard deviation of $1,000,000 portfolio above. Compute the 95%, 1-year VaR, and 95%, 10-day VaR (assume 252 days) Compute the 80% confidence interval portfolio profit and probability of losing $100,000 in one year using @Risk. Copy and display the 80% confidence interval graph. Use 10,000 iterations. Compute optimal portfolio weights for a 10% standard deviation portfolio with no short sales (hint: maximize returns, . vol=10%, ƩW=1, W>=0. Compute the 1-year, 95% VaR of this portfolio

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.