TAILIEUCHUNG - Áp dụng thuật toán học giảm sai số và thuật toán di truyền cho hệ mờ SAM xấp xỉ với tập mờ dạng hình thang

Như hầu hết các mô hình biểu diễn tri thức, việc học điều chỉnh tham số và học tối ưu kiến trúc có ý nghĩa quyết định đến chất lượng và hiệu quả của hệ mờ SAM xấp xỉ. Bài báo này trình bày một số nghiên cứu ứng dụng các thuật toán giảm sai số và thuật toán di truyền cho quá trình học điều chỉnh tham số và tối ưu của hệ mờ SAM. Đồng thời triển khai kết quả nghiên cứu với hệ mờ SAM xấp xỉ sử dụng tập mờ hình thang và áp dụng trong dự báo chuỗi thời gian. | TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 9, SỐ 9 -2006 ÁP DỤNG THUẬT TOÁN GIẢM SAI SỐ VÀ THUẬT TOÁN DI TRUYỀN CHO HỆ MỜ SAM XẤP XỈ VỚI TẬP MỜ DẠNG HÌNH THANG Lê Ngọc Thạnh Trường Đại học Kinh tế (Bài nhận ngày 22 tháng 04 năm 2006, hoàn chỉnh sửa chữa ngày 14 tháng 09 năm 2006) TÓM TẮT: Như hầu hết các mô hình biểu diễn tri thức, việc học điều chỉnh tham số và học tối ưu kiến trúc có ý nghĩa quyết định đến chất lượng và hiệu quả của hệ mờ SAM xấp xỉ. Bài báo này trình bày một số nghiên cứu ứng dụng các thuật toán giảm sai số và thuật toán di truyền cho quá trình học điều chỉnh tham số và tối ưu của hệ mờ SAM. Đồng thời triển khai kết quả nghiên cứu với hệ mờ SAM xấp xỉ sử dụng tập mờ hình thang và áp dụng trong dự báo chuỗi thời gian. Từ khóa: Lý thuyết tập mờ, thuật toán học giảm sai số, thuật toán di truyền. 1. GIỚI THIỆU Xấp xỉ phi tuyến là vấn đề được quan tâm trong lĩnh vực điều khiển học. Bài toán có thể được biểu như sau: Cho X là tập compact trên không gian Rn. Y là tập compact trên không gian Rp. y = f(x) : X Æ Y liên tục, giới hạn trên X. ε > 0 cho trước. Yêu cầu Xây dựng hệ thống F(x): X Æ Y : ∀x ∈ X,

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.