TAILIEUCHUNG - Về một số dạng chuẩn trong cơ sở dữ liệu mờ chứa dữ liệu ngôn ngữ

Trong bài báo này, chúng tôi tiếp tục nghiên cứu một số dạng chuẩn mờ. Các khái niệm khóa mức K, siêu khóa mức K và dạng chuẩn F1NF, KF2NF, KF3NF, KFBCNF trong cơ sở dữ liệu mờ chứa dữ liệu ngôn ngữ được định nghĩa. Phép tách một lược đồ cơ sở dữ liệu về dạng chuẩn KF3NF bảo toàn các phụ thuộc hàm mờ cũng như tách về dạng chuẩn KFBCNF bảo toàn thông tin được quan tâm nghiên cứu. | Tạp chí Tin học và Điều khiển học, , (2013), 369–378 VỀ MỘT SỐ DẠNG CHUẨN TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU MỜ CHỨA DỮ LIỆU NGÔN NGỮ1 LÊ XUÂN VINH, TRẦN THIÊN THÀNH, LÊ XUÂN VIỆT Trường Đại học Quy Nhơn lexuanvinh@ Tóm tắt. Trên quan điểm xem miền trị của mỗi thuộc tính trong cơ sở dữ liệu mờ chứa dữ liệu ngôn ngữ tương ứng với một đại số gia tử thích hợp phụ thuộc hàm mờ và phụ thuộc đa trị mờ đã được nghiên cứu [4, 5, 7]. Trong bài báo này, chúng tôi tiếp tục nghiên cứu một số dạng chuẩn mờ. Các khái niệm khóa mức K, siêu khóa mức K và dạng chuẩn F1NF, KF2NF, KF3NF, KFBCNF trong cơ sở dữ liệu mờ chứa dữ liệu ngôn ngữ được định nghĩa. Phép tách một lược đồ cơ sở dữ liệu về dạng chuẩn KF3NF bảo toàn các phụ thuộc hàm mờ cũng như tách về dạng chuẩn KFBCNF bảo toàn thông tin được quan tâm nghiên cứu. Từ khóa: cơ sở dữ liệu mờ, dữ liệu ngôn ngữ, dạng chuẩn mờ, phép tách. Abstract. On the viewpoint that each attribute domain of the fuzzy databases with linguistic data corresponds to an appropriate hegde algebras, the fuzzy functional dependencies and the fuzzy multivalued dependencies are studied [4, 5, 7]. In this paper, we continue to study a number of fuzzy normal forms. Such concepts as K-keys, super K-keys and the normal forms F1NF, KF2NF, KF3NF, KFBCNF are defined in fuzzy databases with linguistic data. The paper focuses on researching the fuzzy dependency preserving decomposition into KF3NF and the lossless join decomposition into KFBCNF. Keywords: fuzzy databases, linguistic data, fuzzy normal forms, decomposition. 1. GIỚI THIỆU Sự xuất hiện thông tin không chắc chắn, không chính xác, thông tin mơ hồ mà chúng ta sẽ gọi chung là thông tin mờ trong một mô hình cơ sở dữ liệu (CSDL) nào đó là hết sức tự nhiên. Chẳng hạn khi điều tra, khảo sát thông tin về những công ty, doanh nghiệp cung cấp một số mặt hàng trên thị trường ở một địa bàn trong những năm gần đây thì có nhiều thông tin không hoàn toàn chính xác hoặc theo kiểu định tính như: quy mô doanh .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.