TAILIEUCHUNG - Một phương pháp thiết kế hệ phân lớp mờ dựa trên việc mở rộng lượng hóa đại số gia tử

Bài báo đề xuất một phương pháp thiết kế các từ ngôn ngữ và HPLM dạng luật với ngữ nghĩa tập mờ của các từ mong muốn dạng hình thang dựa trên phương pháp lượng hóa ĐSGT mở rộng này và khảo sát tính hiệu quả của phương pháp lượng hóa mới khi giải quyết bài toán phân lớp. Kết quả thực nghiệm với 10 tập dữ liệu mẫu chuẩn cho thấy phương pháp lượng hóa ĐSGT mới mềm dẻo hơn và cho kết quả tốt hơn. | Tạp chí Tin học và Điều khiển học, , (2013), 325–337 MỘT PHƯƠNG PHÁP THIẾT KẾ HỆ PHÂN LỚP MỜ DỰA TRÊN VIỆC MỞ RỘNG LƯỢNG HÓA ĐẠI SỐ GIA TỬ∗ PHẠM ĐÌNH PHONG1 , NGUYỄN CÁT HỒ2 , TRẦN THÁI SƠN2 , NGUYỄN THANH THỦY3 1 Công ty Prévoir Việt Nam; Email: dinhphong_pham@ Công nghệ thông tin, Viện Hàn lâm KH và CNVN; ncho@; trn_thaison@ 3 Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội; nguyenthanhthuy@ 2 Viện Tóm t t. Phương pháp lượng hóa đại số gia tử (ĐSGT) theo cách truyền thống [1-2] đã đem lại những thành công bước đầu trong ứng dụng ĐSGT vào bài toán thiết kế các hệ phân lớp mờ (HPLM) với ngữ nghĩa tập mờ tam giác của các từ ngôn ngữ [3, 4, 11]. Ngữ nghĩa số của mỗi từ ngôn ngữ được xác định bởi giá trị định lượng ngữ nghĩa chỉ là một điểm, cho phép xác định đỉnh của tập mờ hình tam giác. Phương pháp lượng hóa ĐSGT mở rộng đã được công bố trong [10], được bổ sung thêm khả năng mô hình hóa ngữ nghĩa lõi của từ, cho phép xây dựng các phân hoạch trên miền các thuộc tính dựa trên chính các khoảng tính mờ mức k và cho phép định lượng ngữ nghĩa lõi của các từ dưới dạng khoảng được sử dụng để xác định đáy nhỏ của các tập mờ hình thang. Bài báo đề xuất một phương pháp thiết kế các từ ngôn ngữ và HPLM dạng luật với ngữ nghĩa tập mờ của các từ mong muốn dạng hình thang dựa trên phương pháp lượng hóa ĐSGT mở rộng này và khảo sát tính hiệu quả của phương pháp lượng hóa mới khi giải quyết bài toán phân lớp. Kết quả thực nghiệm với 10 tập dữ liệu mẫu chuẩn cho thấy phương pháp lượng hóa ĐSGT mới mềm dẻo hơn và cho kết quả tốt hơn. T khóa. Hệ luật mờ phân lớp, phân hoạch mờ, đại số gia tử, ánh xạ định lượng khoảng. Abstract. The conventional method of quantification of hedge algebras [1-2] has achieved some effective successes in its application to hedge algebras to the fuzzy classifier design problem using fuzzy set based semantics of linguistic terms in the form of triangle fuzzy sets [3, 4, 11]. The numeric semantic of a term .

• Kỹ thuật lập trình
• Hệ luật mờ phân lớp
• Phân hoạch mờ
• Đại số gia tử
• Ánh xạ định lượng khoảng
• Fuzzy classification system
• hedge algebras
• Fuzzy partition
• Interval semantically quantifying mapping
• Hệ phân lớp mờ
• Phương pháp xây dựng hệ luật mờ
• xây dựng hệ luật mờ
• Hệ luật mờ
• Hệ luật mờ có trọng số
• Khoảng tính mờ
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Tinh chỉnh tham số mờ gia tử
• Xây dựng hệ mờ phân lớp
• Lý thuyết tập mờ
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Thiết kế hệ luật mờ
• Bài toán phân lớp
• Hệ luật khởi sinh
• Phương pháp đại số gia tử
• Thứ tự ngữ nghĩa
• Hệ phân lớp
• Tính giải nghĩa được
• Hệ dựa trên luật mờ
• Phương pháp thiết kế ngữ nghĩa tính toán
• Giải bài toán phân lớp
• Hệ phân lớp dựa trên luật mờ
• Giải thuật tiến hóa lượng tử đa dân số
• quản trị hệ thống
• phương pháp xây dựng hể mở
• luận văn tiến sĩ
• tiến sĩ khoa khọc
• Hệ thống thông tin
• Luận án tiến sĩ
• Luận án tiến sĩ Kỹ thuật
• Rút gọn thuộc tính
• Sinh luật quyết định
• Luật phân lớp
• Tạp chí Nghiên cứu khoa học
• Điều khiển mờ trượt phân cấp
• Hệ thống kích thích yếu
• Hiện tượng dao động
• Điều khiển mờ
• Hệ thống SIMO
• Hệ mờ không đơn trị
• Giải thuật di truyền
• Phân loại mẫu
• Phân lớp tín hiệu điện tim
• Mô hình noron mờ
• trích chọn đặc trưng
• mô hình ANFIS
• hệ thống suy luận mờ
• phân lớp tế bào cổ tử cung
• Khoa học máy tính
• Phương pháp thiết kế hệ phân lớp
• Cơ sở lý thuyết tập mờ
• Công nghệ thông tin
• Điều khiển thích nghi
• Điều khiển chế độ trượt
• Hệ thống một đầu vào nhiều đầu ra
• Hệ thống under actuated