TAILIEUCHUNG - Một phương pháp xây dựng hệ luật mờ có trọng số để phân lớp dựa trên đại số gia tử

Bài báo đề xuất một phương pháp xây dựng hệ luật mờ có trọng số cho bài toán phân lớp dựa trên đại số gia tử. Phần điều kiện của các luật mờ được sinh từ dữ liệu mẫu dựa trên phân hoạch các khoảng mờ theo HA của các thuộc tính, các tính toán trọng số luật và lập luận phân lớp cũng dựa trên khoảng tính mờ của các hạng từ tương ứng. | Tạp chỉ Tin học và Điều khiển học 2009 55-71 MỘT PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG HỆ LUẬT MỜ CÓ TRỌNG số ĐỂ PHÂN LỚP DỰA TRÊN ĐẠI số GIA TỬ DƯƠNG THĂNG LONG Khoa Công nghệ Tin học Viện Đại học mở Hà nội Abstract. In this paper we propose a method for designing a classification system which uses weighted fuzzy rules base on hedge algerbas HA . The antecedents of fuzzy rules are generated from datasets base on the partitioning of fuzziness intervals of terms. Rule weights and reasoning methods are defined base on these intervals. Next we apply genetic algorithms GA for selecting rule sets with high performance and small average length of the rules then we apply GA to optimize fuzzy parameters of hedges. We experiment our method to a popular classification problem wine 24 and getting good results in comparing with 13 14 . Tóm tat. Bài báo này đề xuất một phương pháp xây dựng hệ luật mờ có trọng số cho bài toán phân lớp 12 14 dựa trên đại số gia tử HA 1 2 10 15 17 . Phần điều kiện của các luật mờ được sinh từ dữ liệu mẫu dựa trên phân hoạch các khoảng tính mờ theo HA của các thuộc tính các tính toán trọng số luật và lập luận phân lớp cũng dựa trên khoảng tính mờ của các hạng từ tương ứng 2 Các tham số mờ gia tử áp dụng cho mô hình được tối ưu theo giải thuật di truyền hơn nữa tập luật sinh ra từ dữ liệu mẫu của bài toán khá lớn chúng ta chọn tập tối ưu các luật cũng bằng giải thuật di truyền 2 3 13 25 . Mô hình sẽ được thử nghiệm cho bài toán phân lớp các loại rượu wine 24 phổ biến rộng rãi và nhiêu tác giả sử dụng 8 9 11 14 cho kết quả tốt so với 13 14 1. GIỚI THIỆU Hệ mờ được nghiên cứu phát triển và ứng dụng rộng rãi cho bài toán phân lớp 6 9 11 14 18 23 25 27 nhiều tác giả sử dụng hệ các luật mờ dạng IF antecedents THEN consequent 2 7 9 11 14 19 20 23 . Đặc biệt các tác giả trong 8 12 14 27 đã cho thấy mỗi luật dựa trên tập dữ liệu mẫu được đánh giá mức độ tác động đến hiệu quả phân lớp là khác nhau. Như vậy mỗi luật sẽ mang theo nó một trọng số weight đánh giá độ .

• Kỹ thuật lập trình
• Đại số gia tử
• Phương pháp xây dựng hệ luật mờ
• xây dựng hệ luật mờ
• Hệ luật mờ
• Hệ luật mờ có trọng số
• Khoảng tính mờ
• Đại số gia tử HA
• Phân lớp mờ
• Tiếp cận đại số gia tử
• Tham số mờ
• Giải thuật di truyền
• Tạp chí khoa học
• Phương pháp thiết kế bộ điều khiển
• Logic mờ và đại số gia tử
• Biến ngôn ngữ
• Điều khiển sử dụng đại số gia tử
• Điều khiển mờ
• Luật chia đôi
• Giá trị định lượng ngữ nghĩa
• Định lượng ngữ nghĩa
• ÁNh xạ định lượng ngữ nghĩa
• Mở rộng đại số gia tử
• Thủ tục đệ quy
• Hệ thống tự động
• Đối tượng có tham số biến đổi
• Đối tượng có hệ số trễ lớn
• Định lượng ngữ nghĩa khoảng
• Bổ sung một gia tử đặc biệt
• Ngữ nghĩa khoảng
• Toán tử nhân tạo
• Tạo chí Tin học
• Điều khiển học
• Quá trình xây dựng mô hình
• Xây dựng mô hình
• Mô hình mờ
• Xây dựng mô hình trên đại số gia tử
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ Toán học
• Phương pháp lập luận mờ
• Lập luận mờ đại số gia tử
• Xác định các tham số
• Xây dựng thang điểm ngôn ngữ
• Thang điểm ngôn ngữ
• Bài giảng Đại số 7 chương 4 bài 2
• Bài giảng điện tử Toán 7
• Bài giảng điện tử lớp 7
• Bài giảng lớp 7 môn Đại số
• Giá trị của biểu thức đại số
• Cách tính giá trị biểu thức đại số
• Luật chuyển gia tử
• Tính chất kế thừa gia tử
• Tính chất bao hàm gia tử
• Biểu diễn tập mờ loại hai
• Biểu diễn tập mờ
• Đại số gia tử mức K
• Tính trọng tâm của tập mờ
• Tập mờ loại hai
• Bài toán sắp xếp mờ
• Tài liệu tiếng Việt
• Lý thuyết đại số gia tử
• Sắp xếp tài liệu
• PHương pháp điều khiển
• Định lượng đại số gia tử
• Bảng SAM có điều kiện
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Toán học
• Nâng cao độ tương phản ảnh
• Đại số gia tử giải hệ luật mờ
• Biến đổi ảnh đa kênh
• Xây dựng hàm biến đổi chữ S
• Điều khiển phi tuyến
• Phương tiện ngầm
• Bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử
• Tính toán của logic mờ
• Giáo án Đại số 7 chương 4 bài 2
• Giáo án lớp 7 Đại số
• Giáo án điện tử Toán 7
• Giáo án điện tử lớp 7
• Giáo án Đại số 7 chương 3 bài 2
• Giáo án Đại số lớp 7
• Bảng tần số giá trị của dấu hiệu
• Tần số của giá trị là gì?
• Cách lập bảng tần số
• Bài giảng Đại số 7 chương 3 bài 2
• Bài giảng lớp 7 Đại số
• Tần số của giá trị là gì
• Ôn tập Đại số lớp 7
• Tính giá trị biểu thức đại số
• Giáo án Đại số 7 chương 3 bài 1
• Giáo án lớp 7 môn Đại số
• Thu thập số liệu thống kê tần số
• Số các giá trị của dấu hiệu
• Tần số của một giá trị
• Bài giảng Đại số 7 chương 3 bài 1
• Bài giảng Đại số lớp 7
• Giáo án Đại số lớp 12
• Giáo án điện tử lớp 12
• Đại số lớp 12 bài 3
• Giá trị lớn nhất của hàm số
• Giá trị nhỏ nhất của hàm số
• Bài toán tìm giá trị của hàm số
• Bài giảng Đại số 7 chương 1 bài 4
• Giá trị tuyệt đối của một số hữu tỉ
• Cộng trừ số thập phân
• Nhân chia số thập phân
• Tạp chí khoa học và công nghệ
• Bảng sam điều kiện
• Phương pháp điều khiển sử dụng đại số
• Bài giảng Đại số
• Biểu thức đại số
• Giá trị của một biểu thức đại số