TAILIEUCHUNG - Khai thác kết quả học tập sinh viên bằng mạng nơron nhân tạo

Trong học chế tín chỉ quá trình chọn môn học tự chọn của sinh viên được xem như là một hệ thống với nhiều đầu vào và một đầu ra, trong đó các kết quả điểm tổng kết từng môn học trong quá khứ là đầu vào và kết quả điểm tổng kết của môn tự chọn là đầu ra. Bài báo trình bày về mạng nơron nhân tạo nhiều lớp với giải thuật học lan truyền ngược được áp dụng vào việc hỗ trợ sinh viên trong việc chọn môn học tự chọn sao phù hợp với năng lực của mình. | KHOA HỌC CÔNG NGHỆ KHAI THÁC KẾT QUẢ HỌC TẬP SINH VIÊN BẰNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO Bùi Công Danh, Lư Nhật Vinh Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Ngày gửi bài: 20/5/2016 Ngày chấp nhận đăng: 28/9/2016 TÓM TẮT Trong học chế tín chỉ quá trình chọn môn học tự chọn của sinh viên được xem như là một hệ thống với nhiều đầu vào và một đầu ra, trong đó các kết quả điểm tổng kết từng môn học trong quá khứ là đầu vào và kết quả điểm tổng kết của môn tự chọn là đầu ra. Bài báo trình bày về mạng nơron nhân tạo nhiều lớp với giải thuật học lan truyền ngược được áp dụng vào việc hỗ trợ sinh viên trong việc chọn môn học tự chọn sao phù hợp với năng lực của mình. DATA MINING LEARNING OUTCOMES OF STUDENT BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ABSTRACT In the process of training subjects chosen by the students is considered as a system with multiple inputs and one output, which outlines the results for each subject in the past is the input and summarize points electives as output. This article presents an artificial neural network with multi-layer back-propagation learning algorithm is applied on assisting students in choosing electives stars suit their abilities. 1. GIỚI THIỆU Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Thành phố Hồ Chí Minh đã áp dụng hình thức học theo tín chỉ từ năm học 2006 đến nay. Theo tinh thần của học chế tín chỉ sinh viên có thể tự xây dựng kế hoạch học tập cho cả quá trình học của mình suốt khóa học. Có nghĩa là tùy theo năng lực và điều kiện của bản thân sinh viên sẽ đăng ký môn học nhiều hay ít trong mỗi học kỳ nhưng vẫn đảm bảo đúng thời hạn đào tạo theo qui định của Nhà trường trong bài báo này tác giả đề xuất mô hình tư vấn hỗ trợ sinh viên trong quá trình đăng ký môn học tự chọn sao cho phù hợp với điều kiện thời gian và năng lực nhằm tối ưu về mặt điểm tổng kết cho môn học tự chọn là một trong các boăn khoăn của sinh viên trong việc đăng ký môn tự chọn. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu một cách tiếp cận sử dụng mạng nơron .

• Vật lý
• Mạng nơron nhân tạo
• Hỗ trợ sinh viên
• Môn học tự chọn
• Giải thuật học
• Cấu trúc nơ ron
• luận văn
• mạng nơron
• mạng nơron sinh học
• nơron nhân tạo
• mạng nơron Kohonen
• Bài giảng Mạng nơron
• Xử lý tín hiệu
• Mạng nơron đơn giản
• Phân loại mẫu
• Ứng dụng mạng nơron
• Luận văn thạc sĩ kĩ thuật
• Luận văn nghiên cứu kỹ thuật
• Luận văn kỹ thuật mạng Nơron
• Nghiên cứu mạng Nơron
• Mạng nơron mờ
• Mạng nơron nhân tạo Fuzzy Art
• Phân cụm dữ liệu
• Sử dụng mạng nơron nhân tạo Fuzzy Art
• Fuzzy Adaptive Resonance Theory
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Ứng dụng mạng nơron nhân tạo
• Dự báo số học sinh trúng tuyển
• Mô hình mạng nơron
• Mạng nơron lan truyền thẳng
• Phương pháp phân nhóm k means
• Xây dựng không gian xấp
• Mạng nơron truyền thẳng một lớp
• Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp
• Phân loại mạng nơron
• Thiết lập trọng số
• Hàm kích hoạt
• Điều khiển mờ
• Giáo trình Điều khiển mờ và mạng nơron
• Kỹ thuật điều khiển
• Bộ điều khiển mờ
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện
• Hệ thống điện bằng mạng nơron
• Mô hình hóa hệ thống nơron
• Nhu cầu điện năng
• Thành phố Vinh
• Bài toán dự báo
• Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo
• Hỗ trợ công tác chọn thầu thi công
• quy trình đấu thầu Việt Nam
• Nhận dạng biển số xe ô tô
• Thuật toán đánh nhãn
• Nhận dạng biển số xe
• Phát hiện vùng chứa biển số xe
• Phân đoạn ký tự
• Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm
• Công suất phụ tải cực đại
• Phương pháp mạng nơron nhân tạo
• Sản lượng điện thương phẩm
• Dự báo nhu cầu phụ tải điện
• bài giảng
• trí tuệ nhân tạo
• mạng truyền thẳng
• thuật toán lan truyền ngược
• Lún bề mặt mỏ
• Dự báo lún bề mặt mỏ
• Khai thác mỏ
• Khả năng ứng dụng mạng nơron
• Mạng nơron truyền thẳng 2 lớp
• Thuật toán nhận dạng mẫu
• Mối quan hệ phi tuyến
• Mạng nơron MLP
• Sự thỏa mãn công việc
• Kiến trúc mạng MLP
• Kiến trúc mạng CNN
• Kỹ thuật tối ưu mạng
• Thiết kế thiết bị tự động đọc ghi dữ liệu
• Công nghệ nhiệt đới
• Ăn mòn thép CT3
• Dự báo tốc độ ăn mòn khí quyển
• Hệ mờ mạng nơron
• Nghiên cứu khoa học cấp Viện
• Giải thuật Lan truyền ngược sai số
• Dự báo thuỷ văn
• Dự báo mực nước trên nền tảng WebGIS
• Mô hình mạng nơron nhân tạo hồi tiếp
• Mạng nơron hồi tiếp RNNs
• Thông tin khí tượng thuỷ văn
• Kết hợp mẫu
• Mạng ký ức dị kết
• Mạng ký ức tự kết
• Mô hình mạng nơron GNN
• Xử lý dữ liệu biểu diễn dưới dạng đồ thị
• Xử lý dữ liệu
• Mạng truy hồi
• Mô hình dự báo phụ tải
• Phụ tải ngắn hạn
• Phụ tải dựa trên mạng Nơron
• Thuật toán di truyền
• Hệ dự báo thời tiết
• Hệ thống dự báo
• Mô hình nơron
• Tạp chí khoa học
• Khoa học tự nhiên
• Tế bào Nơron nhân tạo
• Công nghệ sinh học
• Cấu tạo mạng Nơron