TAILIEUCHUNG - Tutorials Vbook v0.1-Thủ Thuật UDS part 17

Tham khảo tài liệu 'tutorials vbook thuật uds part 17', công nghệ thông tin, cơ sở dữ liệu phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Quantization type chọn nếu bạn có ý định nén một bộ phim có độ dài trung bình vào 1 CD 700 MB có nghĩa là nếu bitrate cho file video xuất ra nhỏ hơn 1000 kbit s chọn MPEG nếu muốn xuất ra hai CD đối với tôi là khoảng trên 1500 kbit s .MPEG-Custom sẽ cho phép bạn tạo riêng ma trận quantization cho video của mình hoặc bạn cũng có thể sử dụng các ma trận được soạn sẵn cho từng trường hợp-các ma trận loại này có thể download tại các forum XviD như http http - XviD ma trận thích hợp có thể cải thiện chất lượng file xuất ra tới hàng chục phần trăm so với ma trận mặc định. Adaptive quantization còn được biết đến như là lumi-masking -bình thường có những phần thông tin mà mắt người thường hay để ý hơn đó là do tâm lý chú ý về một số điểm nhất định trong khung hình của con người và những phần đó sẽ cần phải có chất lượng đủ tốt để đáp ứng sự chú ý dụ như trong một cảnh quay có những khu vực nhất định rất tối thường thì lúc đó phần tối sẽ được mắt người nhìn nhận là màu đen tương đối trong khi thực tế ở đó vẫn đầy đủ chi tiết và vì mắt người quy cho phần đó là màu đen nên thực sự không cần thiết phải xử lý và lưu lại những chi tiết đó mà đơn giản chỉ cần tiết kiệm được bitrate cho phần cólgán cho cả khu vực đó một màu tối khả năng sử dụng những quantizer khác nhau cho mỗi macroblock-hay dễ hiểu hơn là 16x16 block tính năng mà DivX không có .Khi gặp những phần quá tối hoặc quá sáng adaptive quantization lumi-masking sẽ nén những phần đó với tỷ lệ nén cao hơn các phần có màu bình thường mà mắt người dễ nhận biết bởi vì có những chi tiết đã được nén mạnh nên một số lượng bitrate sẽ được tiết kiệm và dành cho các phần hình ảnh khác do đó chất lượng video thu được ở những phần mà người xem hay chú ý là cao hơn. Mặc dù vậy đôi khi những phần mất chi tiết đó sẽ làm cho việc theo dõi hình ảnh trở nên khó khăn khó chịu hơn và làm mất đi những chi tiết quan trọng không phải phần hình ảnh quá tối hay quá sáng nào cũng

TÀI LIỆU HOT