TAILIEUCHUNG - Nhận dạng tiếng nói chữ số Việt áp dụng trong hệ thống nhập điểm

Bài báo trình bày bài toán tìm đặc trưng, huấn luyện và nhận dạng tiếng nói Việt, ứng dụng trong hệ thống nhập điểm. Các kết quả được kiểm nghiệm bằng các tiếng nói số rời rạc và tổ hợp ngắn, đồng thời tích hợp trong chương trình nhập điểm cho hệ thống hiện hành. | TẠP CHÍ KHOA HỌC - ĐẠI HỌC ĐỒNG NAI, SỐ 04 - 2017 ISSN 2354-1482 NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI CHỮ SỐ VIỆT ÁP DỤNG TRONG HỆ THỐNG NHẬP ĐIỂM ThS. Thái Duy Quý1 TÓM TẮT Nhận dạng tiếng nói của con người đã và đang thu hút sự quan tâm nghiên cứu của nhiều nhà khoa học khi mà công nghệ tự động hóa ngày càng có nhiều ứng dụng trong thực tiễn cuộc sống. Nghiên cứu nhận dạng tiếng nói Việt cũng được quan tâm nghiên cứu nhiều trong những năm gần đây, tuy vậy cho đến nay các kết quả vẫn chưa thỏa mãn những bài toán đặt ra từ thực tế cuộc sống do tính chất phức tạp về ngữ âm của tiếng Việt. Bài báo trình bày bài toán tìm đặc trưng, huấn luyện và nhận dạng tiếng nói Việt, ứng dụng trong hệ thống nhập điểm. Các kết quả được kiểm nghiệm bằng các tiếng nói số rời rạc và tổ hợp ngắn, đồng thời tích hợp trong chương trình nhập điểm cho hệ thống hiện hành. Từ khóa: Nhận dạng tiếng nói Việt, nhận dạng chữ số, speech recognition, HMM, MFCC 1. Đặt vấn đề . Giới thiệu Trong giao tiếp giữa người với người, tiếng nói là phương pháp trao đổi thông tin tự nhiên và hiệu quả nhất. Mục tiêu của các kỹ thuật nhận dạng tiếng nói theo nghĩa rộng là tạo ra những máy có khả năng nhận biết được thông tin tiếng nói và hành động theo tiếng nói đó. Nhận dạng tiếng nói là một phần của quá trình tìm kiếm thông tin để máy có thể “nghe”, “hiểu” và “hành động” theo thông tin đồng thời “nói lại” để hoàn tất việc trao đổi thông tin. Cho đến nay, vấn đề giao tiếp giữa con người và máy tính tuy đã được cải thiện nhiều nhưng chủ yếu vẫn còn khá thủ công thông qua các thiết bị nhập, xuất. Giao tiếp với thiết bị máy bằng tiếng nói sẽ là phương thức giao tiếp văn minh và tự nhiên nhất. Dấu ấn giao tiếp người - máy sẽ mất đi mà thay vào đó là cảm nhận của sự giao tiếp giữa người với người, nếu hoàn thiện thì đây sẽ là một phương thức giao tiếp tiện lợi và hiệu quả trong công việc [4]. Mặc dù nhận dạng ngôn ngữ tiếng Anh đã được nghiên cứu khá hoàn thiện nhưng do có sự khác biệt về ngữ âm, ngữ nghĩa với tiếng Việt nên .

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.