TAILIEUCHUNG - Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 8 - ThS. Lê Văn Hòa

Bài giảng "Thống kê ứng dụng trong kinh doanh - Chương 8: Kiểm định giả thuyết về tham số của tổng thể" cung cấp cho người học các kiến thức: Các vấn đề chung về kiểm định, kiểm định giả thuyết trên một tổng thể, kiểm định giả thuyết trên hai tổng thể. . | 1-1 Chương 8. KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ THAM SỐ CỦA TỔNG THỂ Ths. Lê Văn Hòa 1-2 MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG Sau khi học xong chương này, sinh viên sẽ • Hiểu được kiểm định là gì và biết cách lập cặp giả thuyết KĐ phù hợp với các bài toán KĐ 2 bên, bên trái và bên phải • Nắm được quy trình KĐGT tổng quát • Kể tên được các chỉ tiêu KĐ với bài toán KĐGT trên một tổng thể (trung bình, tỷ lệ, phương sai) • Biết cách xác định xác suất tới hạn để bác bỏ H0 p-value • Phát biểu và nêu được chỉ tiêu KĐ với các bài toán KĐGT trên hai tổng thể (trung bình, tỷ lệ, phương sai) 1-3 Các nội dung chính: Các vấn đề chung về kiểm định KĐ giả thuyết trên một tổng thể KĐ giả thuyết trên hai tổng thể 1-4 Các vấn đề chung về kiểm định ● Đặt giả thuyết về tham số tổng thể ● Cặp giả thuyết H0 và H1 ● Một số nguyên tắc liên quan đến việc đặt giả thuyết ● H0: trạng thái bình thường, phải có dấu bằng ● H1: trạng thái ngược lại H0, không có dấu bằng ● H1 thể hiện nghi vấn KH. Để chứng minh H1 đúng, đòi hỏi có bằng chứng, dữ liệu. ● Bác bỏ H0 tức chấp nhận H1 là đúng ● VD: Khối lượng gói ngũ cốc μ = 368g 1-5 ● Muốn c/minh: ● giữa sự thành đạt và quê quán có mối liên hệ. ● giữa giới tính và năng lực ngoại ngữ có mối liên hệ ● giữa A và B có mối liên hệ ● Tiến trình k/học? ● Đầu tiên, phải cho rằng giữa A và B KHÔNG có liên hệ → đó là giả thuyết H0. ● Thu thập dữ liệu ● Tìm cách bác bỏ H0 → chứng minh được nghi vấn của mình (H1) là .

• Quản trị kinh doanh
• Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê ứng dụng
• Kiểm định giả thuyết
• Tham số của tổng thể
• Kiểm định tham số
• Nghiên cứu thống kê
• vai trò thống kê
• Phương pháp nghiên cứu thống kê
• Thống kê kinh tế
• Ước lượng thống kê
• Phân tích thống kê mô tả
• Thống kê trong kinh tế và kinh doanh
• Dữ liệu thống kê
• Phân loại dữ liệu thống kê
• Các chỉ tiêu thống kê
• Các phương pháp thu thập dữ liệu
• Phương pháp điều tra dữ liệu sơ cấp
• Sai số trong điều tra thống kê
• Nguồn gốc của thống kê
• Các phương pháp nghiên cứu thống kê
• Vai trò của thống kê trong kinh tế
• Thu thập dữ liệu thống kê
• Kiểm định giả thiết thống kê
• Bài giảng Thống kê ứng dụng
• Thống kê trong kinh doanh
• Đề cương môn học
• Phương pháp học tập
• Phân tích phương sai
• Ứng dụng phân tích phương sai
• Quy trình thực hiện ANOVA
• Ước lượng các tham số tổng thể
• Bài toán ước lượng
• Ước lượng trên 2 tổng thể
• Trình bày dữ liệu
• Hồi quy tuyến tính
• Dự báo bằng phương pháp Box Jenkins
• Dữ liệu thứ cấp
• Dữ liệu sơ cấp
• Kỹ thuật lấy mẫu
• Đại lượng đo lường độ tập trung
• Mô tả dữ liệu
• Khám phá dữ liệu
• Biểu đồ hộp và râu
• Xác suất căn bản
• Biến ngẫu nhiên
• Quy luật phân phối xác suất
• Sai số chuẩn
• Phân phối chuẩn
• Phân phối của tỷ lệ mẫu
• Kiểm định phi tham số
• Kiểm định dấu
• Kiểm định tổng hạng Wilcoxon
• Tương quan đơn biến
• Mô hình hồi quy tuyến tính đơn
• Tương quan tuyến tính
• Chỉ số cá thể
• Chỉ số tổng hợp
• Chỉ số liên hoàn
• Chuỗi thời gian
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Phương pháp dự báo
• Dự báo bằng mô hình nhân
• Kiểm định giả thuyết thống kê
• Ước lượng tỷ lệ cho một tổng thể
• Ước lượng phương sai tổng thể
• Ứng dụng Excel
• Phân tích PS
• One way ANOVA
• Phân tích PS hai yếu tố
• Ước lượng tỷ lệ tổng thể
• Ước lượng trung bình tổng thể
• Bài giảng Thống kê
• Đặc trưng đo lường
• Điều tra chọn mẫu
• Trực quan hoá dữ liệu thống kê
• Trực quan hoá dữ liệu định lượng
• Biểu đồ Pareto
• Kỹ thuật trực quan hoá dữ liệu trên Excel
• Phương pháp nghiên cứu TK
• Nghiên cứu TK