TAILIEUCHUNG - Phát hiện phổ quần thể rầy nâu dựa trên tiếp cận xử lý ảnh hình thái

Bài viết Phát hiện phổ quần thể rầy nâu dựa trên tiếp cận xử lý ảnh hình thái sau đây đề xuất một tiếp cận mới nhằm phát hiện phổ quần thể rầy nâu dựa trên các phép toán xử lý ảnh hình thái. Mời các bạn tham khảo bài viết để nắm bắt nội dung. | Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Hà Nội, ngày 9-10/7/2015 DOI: PHÁT HIỆN PHỔ QUẦN THỂ RẦY NÂU DỰA TRÊN TIẾP CẬN XỬ LÝ ẢNH HÌNH THÁI Trần Công Nghị1, Trần Công Án1, Huỳnh Xuân Hiệp1, 2 1 Khoa Công nghệ thông tin & Truyền thông, Trường Đại học Cần Thơ 2 Nhóm nghiên cứu liên ngành DREAM-CTU/IRD tcnghivn@, tcan@, hxhiep@ TÓM TẮT - Các nghiên cứu về phát hiện phổ quần thể rầy nâu trong ảnh đang được quan tâm trong thời gian gần đây nhằm hỗ trợ giám sát các loài sâu bệnh trong nông nghiệp. Một trong những ứng dụng của hướng nghiên cứu này là sự kết hợp giữa các hệ thống bẫy đèn để tự động hóa việc đếm số lượng rầy nâu vào bẫy đèn để tự động hóa việc đếm số lượng rầy nâu vào bẫy đèn, vốn đang được thực hiện một cách thủ công. Trong bài viết này chúng tôi đề xuất một tiếp cận mới nhằm phát hiện phổ quần thể rầy nâu dựa trên các phép toán xử lý ảnh hình thái. Với tiếp cận này, các nét đặc trưng về cấu trúc hình dạng và kích thước của rầy nâu được làm rõ và trên cơ sở đó cho phép phát hiện phổ quần thể rầy nâu hiệu quả và chính xác. Cách tiếp cận này giúp giảm bớt thời gian, công sức và chi phí để phát hiện phổ quần thể rầy nâu trong ảnh (chẳng hạn như ảnh chụp từ các hệ thống bẫy đèn). Các kịch bản thực nghiệm cho thấy cách tiếp cận này cho kết quả tốt, phù hợp để trích lọc phổ quần thể rầy nâu và xác định được số lượng rầy nâu trong ảnh. Từ khóa - Xử lý ảnh hình thái, phổ quần thể rầy nâu, giám sát sâu bệnh, hệ thống bẫy đèn. I. GIỚI THIỆU Rầy nâu là một trong những loài dịch hại nguy hiểm nhất trên cây lúa hiện nay [1]. Chúng là tác nhân truyền nhiễm các loại bệnh nguy hiểm trên lúa gây tổn hại cho nền nông nghiệp nước ta cũng như các nước trồng lúa khác trên thế giới [1]. Vì vậy việc giám sát rầy nâu để xác định lịch gieo xạ cho lúa là một vấn đề cấp thiết đang được quan tâm. Một trong các phương pháp giám sát rầy nâu đang được sử dụng là dùng hệ .

• Nông nghiệp
• Quần thể rầy nâu
• Phát hiện phổ quần thể rầy nâu
• Ảnh hình thái
• Tiếp cận xử lý ảnh hình thái
• Phép toán xử lý ảnh hình thái
• Cách phát hiện phổ quần thể rầy nâu
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ Nông nghiệp Việt Nam
• Đánh giá độc tính quần thể rầy nâu
• Vùng sinh thái đất mặn
• Chọn tạo giống lúa kháng rầy nâu
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Nông nghiệp
• Bài viết về nông nghiệp
• Gen kháng rầy nâu
• Giống lúa kháng rầy nâu
• Quần thể rầy nâu biotype 3
• Rầy nâu nhỏ
• Laodelphax striatellus Fallen
• Đặc điểm sinh học
• Tỷ lệ tăng tự nhiên
• Quần thể rầy nâu nhỏ
• Nhịp điệu sinh sản
• Nilarpavata Lugens Stal
• Chỉ thị phân tử
• Lúa kháng rầy
• Tách chiết DNA
• Biểu hiện các enzym giải độc Esterase
• Enzym giải độc Esterase
• Rầy nâu Nilaparvata lugens Stal
• Lúa ở Việt Nam
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Nông nghiệp
• Bảo vệ thực vật
• Cơ chế kháng thuốc của rầy nâu
• Đặc điểm sinh học của rầy nâu
• Công nghệ nông nghiệp
• Côn trùng gây hại lúa
• Kháng rầy nâu
• Phương pháp hộp mạ của IRRI
• Microsatellite marker
• Quần thể lai hồi giao
• Thừa Thiên Huế
• Vụ Hè Thu
• Giống lua trồng
• Nghiên cứu giống lúa
• báo cáo khao học
• báo cáo sinh học
• báo cáo về thủy sản
• các tài liệu về sinh học
• tài liệu nghiên cứu về vi sinh vật