TAILIEUCHUNG - Notes 10: Learning from observations

Notes 10: Learning from observations presents about Learning agents, Inductive learning, Decision tree learning, Learning element, Inductive learning method, Learning decision trees, Attribute-based representations. | Notes 10: Learning from observations ICS 171 Fall 2006 () Outline • Learning agents • Inductive learning • Decision tree learning Learning • Learning is essential for unknown environments, – ., when designer lacks omniscience • Learning is useful as a system construction method, – ., expose the agent to reality rather than trying to write it down • Learning modifies the agent's decision mechanisms to improve performance Learning agents Learning element • Design of a learning element is affected by – Which components of the performance element are to be learned – What feedback is available to learn these components – What representation is used for the components • Type of feedback: – Supervised learning: correct answers for each example – Unsupervised learning: correct answers not given – Reinforcement learning: occasional .

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.