TAILIEUCHUNG - Đề xuất mô hình quản lý và trực quan hóa kết quả thống kê văn bản trực tuyến - Ứng dụng trong phân tích xu hướng nghiên cứu khoa học tại trường Đại học Cần Thơ
Bài viết đề xuất mô hình quản lý và khai thác hữu hiệu các dữ liệu phong phú, đa dạng đang tồn tại dưới dạng các văn bản, bảng tính của một tổ chức. Bên cạnh đó, bài viết cũng đề xuất giải pháp công nghệ cụ thể dựa trên các nền tảng Big Data phổ biến. Bài viết cũng trình bày kết quả thực nghiệm, tổng hợp kết quả và trình bày biểu đồ thống kê của việc áp dụng mô hình trong phân tích xu hướng nghiên cứu khoa học tại Trường Đại học Cần Thơ. | See discussions, stats, and author profiles for this publication at: ĐỀ XUẤT MÔ HÌNH QUẢN LÝ VÀ TRỰC QUAN HÓA KẾT QUẢ THỐNG KÊ VĂN BẢN TRỰC TUYẾN − ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH XU HƯỚNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ Article · January 2016 DOI: CITATIONS READS 0 366 6 authors, including: Nguyen Hung Dung Viet Truong Xuan CUSC Can Tho University Software Center 3 PUBLICATIONS 1 CITATION 13 PUBLICATIONS 50 CITATIONS SEE PROFILE SEE PROFILE Quoc-Dinh Truong Nhat Huy Luong Can Tho University Can Tho University 35 PUBLICATIONS 44 CITATIONS 1 PUBLICATION 0 CITATIONS SEE PROFILE SEE PROFILE Some of the authors of this publication are also working on these related projects: CUSCDATA View project SALTS - Salinity Advisory as a Location- specific, Timely Service for Vietnam View project All content following this page was uploaded by Viet Truong Xuan on 22 October 2016. The user has requested enhancement of the downloaded file. Tạp chı́ Khoa học Trường Đại học Cầ n Thơ Phần A: Khoa học Tự nhiên, Công nghệ và Môi trường: 45 (2016): 1-11 DOI: ĐỀ XUẤT MÔ HÌNH QUẢN LÝ VÀ TRỰC QUAN HÓA KẾT QUẢ THỐNG KÊ VĂN BẢN TRỰC TUYẾN − ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH XU HƯỚNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ Nguyễn Hùng Dũng1, Trương Xuân Việt1, Trương Quốc Định2, Lương Huy Nhật2, Huỳnh Gia Khương2 và Nguyễn Hoàng Việt1 1 2 Trung tâm Công nghệ Phần mềm, Trường Đại học Cần Thơ Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền Thông, Trường Đại học Cần Thơ Thông tin chung: Ngày nhận: 05/04/2016 Ngày chấp nhận: 29/08/2016 Title: Recommending model management and visualize statistical results online text Applying the analysis of trends in scientific research at Can Tho University Từ khóa: Big Data, Distributed File System, Inverted Index, Fulltext Search, Solr, Lucene Keywords: Big Data, Distributed File System, Inverted Index, Fulltext .
đang nạp các trang xem trước
