TAILIEUCHUNG - Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 5 - Văn Thế Thành

Bài giảng "Khai phá dữ liệu - Bài 5: Gom cụm (clustering)" trình bày các nội dung: Phân tích bằng gom cụm là gì, đối tượng tương tự và không tương tự, các loại dữ liệu trong phân tích bằng gom cụm, các phương pháp gom cụm chính, phương pháp phân hoạch,. . | Bài 5 Gom cụm clustering Phân tích bằng gom cụm Phân tích bằng gom cụm là gì Đối tượng tương tự và không tương tự Các loại dữ liệu trong phân tích bằng gom cụm Các phương pháp gom cụm chính Các phương pháp phân hoạch Các phương pháp phân cấp . Phân tích Outlier Tóm tắt Phân tích bằng gom cụm là gì Gom cụm gom các đối tượng dữ liệu o Tương tự với một đối tượng khác trong cùng cụm o Không tương tự với các đối tượng trong các cụm khác o Mục tiêu của gom cụm để gom tập các đối tượng thành các nhóm 1 Các ứng dụng tiêu biểu của gom cụm Một công cụ độc lập để xem xét phân bố dữ liệu Làm bước tiên xử lý cho các thuật toán khác Các ứng dụng của gom cụm Tiếp thị khám phá các nhóm khác hàng phân biệt trong CSDL mua hàng Sử dụng đất nhận dạng các vùng đất sử dụng giống nhau khi khảo sát CSDL quả đất Bảo hiểm nhận dạng các nhóm công ty có chính sách bảo hiểm mô tô với chi phí đền bù trung bình cao Hoạch định thành phố nhận dạng các nhóm nhà cửa theo loại nhà giá trị và vị trí địa lý. Thế nào là gom cụm tốt Một phương pháp tốt sẽ tạo ra các cụm có chất lượng cao với o Tương tự cao cho trong lớp intra-class o Tương tự thấp giữa các lớp inter-class Chất lượng của kết quả gom cụm phụ thuộc vào o độ đo tương tự sử dụng o Cài đặt độ đo tương tự Chất lượng của phương pháp gom cụm cũng được đo bởi khả nang phát hiện vài hay tất cả các mẫu bị che hidden patterns 2 Các yêu cầu của gom cụm trong KPDL 1 Có thể thay đổi quy mô scalability Khả năng làm việc các loại thuộc tính khác nhau. Khám phá các cụm có hình dáng bất kỳ Các yêu cầu tối thiều cho tri thức lĩnh vực nhằm xác định các tham biến nhập 7 Các nhu cầu gom cụm trong KPDL 2 Khả năng làm việc với nhiêu và outliers Không nhạy cảm với thư tự các bản ghi nhập vào Có số chiêu cao HỢp tác với các ràng buộc do người dùng chỉ định Có thể diễn dịch và khả dụng 8 Tương tự và bất tương tự giữa hai đối tượng 1 Không có định nghĩa duy nhất về sự tương tự và bất tương tự giữa các đối tượng dữ liệu Định nghĩa về tương tự và bất tượng tự giữa các

• Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Gom cụm
• Phân tích bằng gom cụ
• Phương pháp phân hoạch
• Phương pháp phân cấp
• Phương pháp gom cụm chính
• Quá trình khám phá tri thức
• Vai trò khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Khai phá quá trình
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Nội dung Khai phá dữ liệu
• Dạy học Khai phá dữ liệu
• Bài luận môn Khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Bài toán khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Lợi ích của khai phá dữ liệu
• Tiến trình khai phá dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Từ dữ liệu đến quyết định
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu
• Chuẩn dành cho khai phá dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Hướng dữ liệuKhai phá dữ liệu phân tán
• Khai phá dữ liệu không tĩnh
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá mẫu dãy
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Hệ thống thông tin
• Vấn đề khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu quá trình khai phá dữ liệu
• Khai phá quan điểm
• Khai phá phương tiện xã hội
• Bài giảng Khai phá quan điểm
• Bài toán khai phá quan điểm
• Mô hình khai phá quan điểm
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Nội dung Khai phá phương tiện xã hội
• Mục tiêu Khai phá phương tiện xã hội
• Nhu cầu về khai phá dữ liệu
• Mô hình quá trình KDD lặp
• Association rule
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu