TAILIEUCHUNG - Bài giảng Biến phụ thuộc định tính - Đinh Công Khải

Bài giảng Biến phụ thuộc định tính - Đinh Công Khải tập trung trình bày các vấn đề cơ bản về sự khác biệt giữa mô hình hồi quy với Y là biến định lượng và Y là biến định tính; mô hình xác suất tuyến tính (Linear Probability Models – LPM); mô hình xác suất tuyến tính; các vấn đề kinh tế lượng của mô hình LPM;. | 1 BIẾN PHỤ THUỘC ĐỊNH TÍNH GV Đinh Công Khải - FETP Môn Các Phương Pháp Định Lượng r Í 11 Ấ r 1 Các tình huông ứng dụng 2 Quyết định tham gia vào lực lượng lao động. Cả 2 vợ chồng đều tham gia vào lực lượng lao động hay chỉ có một người tham gia. Quyết định bầu cho đảng nào. Gia đình có sở hữu nhà hay không. Công ty có công bô quyết định phân chia cổ tức hay không. Sự khác biệt giữa mô hình hồi qui với Y là biến định lượng và Y là biến định tính 3 Nếu Y là biến định lượng mục tiêu của chúng ta là ước lượng E Y1 X11 X21 X31 . XKi Nếu Y là biến định tính mục tiêu của chúng ta là ước lượng xác suất một điều gì đó sẽ xảy ra Mô hình xác suất probability models . Các vấn đề kinh tế lượng liên quan đến mô hình hồi qui với biến Y định tính Có thể sử dụng phương pháp OLS thông thường để ước lượng không Có thể sử dụng phương thức kiểm định truyền thống không R2 có phải là tiêu chí tốt để đánh giá độ thích hợp của mô hình không

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.