TAILIEUCHUNG - Bài giảng Máy học và mạng neural: Bài 4 - TS. Vũ Đức Lung

Bài giảng Máy học và mạng neural - Bài 4 trang bị cho người học những kiên thức về mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Networks). Các nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Các bài toán phù hợp với ANNs, cấu tạo ANNs, các hàm ngưỡng, kiến trúc ANNs,. . | 07 08 2013 Bài 04 - Mạng nơron nhân tạo Artificial Neural Networks 3 Nội dung Giới thiệu Các bài toán phù hợp với ANNs Cấu tạo ANNs Các hàm ngưỡng Kiến trúc ANNs Các qui tắc học Mạng neuron McCulloch-Pitts Perceptrons ANNs nhiều tầng và giải thuật lan truyền ngược Các vấn đe liên quan 2 1 07 08 2013 J Giới thiệu Định nghĩa mạng nơ-ron là một tập hợp các dây thần kinh kết nối với nhau Mạng nơ-ron sinh học là một mạng lưới các nơ-ron có kết nối hoặc có liên quan về mặt chức năng trực thuộc hệ thần kinh. Mạng nơ-ron nhân tạo được thiết kế để mô hình một số tính chất của mạng nơ-ron sinh học Bắt chước cách học của các hệ thần kinh sinh vật ANN khác với hệ thống nơron thần kinh - Nhiều vấn đề phức tạp trong hệ thống neural thần kinh mà không được mô tả bởi ANN. - Nhiều đặc trưng của ANN không phù hợp với những hệ thống nơron sinh vật. 3 Giới thiệu Bộ não người được ước tính có chứa - Khoảng 1011 nơron thần kinh. - Mỗi kết nối sẽ có104 nơron. - Thời gian trao đổi thông tin giữa các nơron là10-3 giây chậm hơn nhiều so với máy tính là 10-10 giây . - Tuy nhiên con người có thể đưa ra những quyết định phức tạp và nhanh chóng một cách đáng ngạc nhiên. Ví dụ một người cần khoảng 10-1 giây để nhận ra mẹ của họ. Khả năng xử lý thông tin của hệ thần kinh phải xử lý song song tốc độ cao và hoạt động trên những nơron tiêu biểu. 4 2 07 08 2013 Giới thiệu Mạng nơron nhân tạo được bắt nguồn từ mạng nơron thần kinh trong các sinh vật. 5 Giới thiệu - Mô hình hóa mạng NN Cấu trúc của các neurons tế bào thần kinh Não rn rũệu nhận từ các neurons khác Tín hiệu truyền đi các neurons khác Phần thân tế bào với các cấu trúc tế bào kết hợp Mô hình hóa sô

• Kỹ thuật lập trình
• Mạng neural
• Trí tuệ nhân tạo
• Machine learning
• Mạng nơron nhân tạo
• Cấu tạo ANNs
• Kiến trúc ANNs
• NEURAL NHÂN TẠO
• NHẬN DẠNG KÍ TỰ
• ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL
• Mô hình mạng neural
• luận văn
• Đồ án tốt nghiệp
• luận văn mẫu
• Mạng neural nhân tạo
• Tính phi tuyến
• Một số loại mạng neural
• Xây dựng mạng neural
• Môi trường thử nghiệm
• công nghệ thông tin
• Nhận dạng ký tự quang học
• Tiểu luận Nhận dạng ký tự quang học
• Tiểu luận Ứng dụng mạng neural
• Tiểu luận Công nghệ thông tin
• Kiểm toán xây dựng
• Đánh giá rủi ro kiểm toán
• Kiến trúc mạng Neural
• Chuyển tự tự động
• Dịch máy mạng neural đa ngữ
• Mạng neural đa ngữ
• Phương pháp dịch máy mạng neural
• Mô hình Transformer
• Mạng neural hồi quy
• Mức độ an toàn của mật khẩu
• Xử lý dữ liệu văn bản
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo tốt nghiệp
• nhận dạng ký tự
• truyền tuyến tính
• Long short term memory
• Recurrent Neural Network (RNN)
• Convolution Neural Network (CNN)
• Traditional neural networks
• Mạng hồi quy LSTM
• LSTM model
• Luận văn cao học
• Khoa học máy tính
• Luận văn tốt nghiệp Khoa học máy tính
• Tìm hiểu mạng Neural Hamming
• Nhận dạng các chữ cái Tiếng Việt
• Ứng dụng mạng neural Hamming
• thiết kế hệ thống
• lập trình hệ thống
• ứng dụng công nghệ thông tin
• Ứng dụng mạng neural network
• Mạng neural network
• Hệ thống kiểm tra linh kiện điện tử
• Linh kiện điện tử thời gian thực
• Dự đoán một vật thể
• Tiểu luận môn Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Mạng Neural tích chập
• Nhận dạng hoa quả
• Kiến trúc mạng Couvolutional Neural Netwok
• Tạp chí Khoa học Công nghệ
• Phương trình đạo hàm riêng
• Thuật toán lan truyền ngược
• Mạng neural truyền thẳng một lớp ẩn
• Trích xuất vùng kí tự
• Thuật toán mạng neural tích chập
• Nghiên cứu khoa học
• Đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường
• Kkỹ thuật nhận dạng văn bản Tiếng Việt
• Xây dựng mạng neural tối ưu
• Mạng truyền thẳng
• Mạng hồi qui
• Mạng tự tổ chức
• Quá trình nhận dạng kí tự
• Huấn luyện mạng neural
• tài liệu học môn sinh
• liên kết neural
• thuật toán
• nhận dạng chữ viết
• mạng neural rbf
• ứng dụng neural rbf
• bài toán nội suy
• hàm nhiều biến
• Truy vấn video
• Phương pháp Deep Neural Networks
• Mô hình Faster R CNN Resnet
• Mô hình SSD Mobilenet
• Điều khiển mờ
• Điều khiển mạng Neural
• Điều khiển tuyến tính
• Điều khiển phi tuyến
• Mạng điều khiển Fuzzy
• Điện tử viễn thông
• Nhận dạng đối tượng
• Phi tuyến động
• Mạng thần kinh
• Điện tử tự động
• Công nghệ điện tử
• Lựa chọn hệ số lượng tử
• Bộ nén H265/ HEVC
• Đặc trưng thị giác
• Kiến trúc mạng Resnext 50
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Mạng nơron
• Neural networks
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Giải thuật học lan truyền ngược
• Báo cáo Trí tuệ nhân tạo nâng cao
• Sử dụng mạng neural
• Nhận dạng chữ viết tay
• Cấu trúc một nơron
• Báo cáo nhận dạng chữ viết tay