Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Giới thiệu Định nghĩa xác suất có điều kiện • Tính ▫ xác suất từ phân hoạch ▫ xác suất có điều kiện bằng công thức Bayes• Ứng dụng: xích Markov HCMUS 2010 - Thống kê máy tínhĐ/n xác suất có điều kiện Đ/n x/s có điều kiện Đ/n Tính chất Tính x/s bằng phân hoạch Tính x/s có đ/k bằng định lý Bayes Ví dụ Định lý Bayes Ứng dụng: xích Markov Tiến trình ngẫu nhiên Xích Markov Ví dụ Tóm tắt. | 1 Bài 2 Xác suất có điều kiện Lê Phong - Đặng Hải Vân - Nguyễn Đình Thúc Khoa CNTT - đHkHTN dhvan lphong ndthuc @fit.hcmus.edu.vn Giới thiệu Định nghĩa xác suất có điêu kiện Tính xác suất từ phân hoạch xác suất có điêu kiện bằng công thức Bayes Ứng dụng xích Markov HCMUS 2010 - Thống kê máy tính 2 Đ n xác suất có điều kiện J J V V Đ n x s có điều kiện J Đ n J Tính chất Tính x s bằng phân hoạch Tính x s có đ k bằng định lý Bayes J Ví dụ J Định lý Bayes Ứng dụng xích Markov Tiến trình ngẫu nhiên Xích Markov Ví dụ Tóm tắt J Cần xem xét sự thay đổi xác suất của một biến cố A khi biến cố B đã xảy ra trước đó. Xác suất của biến cố A trong trường hợp này được gọi là xác suất có đỉêu kiện của biến cốA khi biết biến cốB xảy ra - ký hiệu là Pr AI B Đ n nếu A và B là 2 biến cố với Pr B 0 thì J J Pr AB Pr A B -r -Pr B J HCMUS 2010 - Thống kê máy tính
