Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tham khảo tài liệu 'thông tin số part 8', kỹ thuật - công nghệ, kĩ thuật viễn thông phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | sẽ là lối vào cộng thêm ồn Gauss trung bình không và mật độ công suất ồn Nq 2. Òn cũng được giới hạn trong B Hz Yk xk Nk k 1 2 . n 8.36 Vởi Nk lả những mẫu của ồn có trung bình bằng không và phương sai ơ2 N0B. Công suất phát giới hạn được biểu diễn băng E Xk P k l 2 .n 8.37 Ở đó p là công suất phát trung bình. Do đó dung năng kênh sè là c max 1 X. YJ E XM P 8.38 fx x XXX Sử dụng công thức I Xk Yk h Yk - h YkỊxk Vì xk và Nk là các biên độc lập có tổng bằng Yk nên h Yk xk h Nk xem bài tập . Do đó có thể viết lại ĩ Xk Yk h Yk -h Nk Vì h Nk độc lập với xk nên cực đại của I Xk Yk đòĩ hỏi phải cực đại h Yk và điều này dẫn đến phải ỉà biển Gauss. Tức là mẫu của tín hiệu nhận được biểu diễn quá trình giống như ồn. Do Nk cũng là ồn Gauss theo giả thiết dẫn đến các mẫu Xk được phái cũng phải là Gauss. Do vậy việc cực đại thông tin tương hỗ được duy tri khi chọn các mẫu phát từ quá trình giống như ồn có công suất là p nói tóm lại c I Xk Yk khi xk là Gauss E Xk2 p 8.39 Để đánh giá dung năng c ta tính qua 3 bước 1. Phương sai của Yk bằng p ơ2 nên theo 8.24 h Yt log2 2ne P ơ2 8.40 2. Phương sai của các mẫu ồn là ơ2 h Nk ilog2 2neơ2 8.41 3. Thay vào phương ừinh thông tin tương hỗ hiệu logarit chuyển thành thương ta có dung lượng kênh bit giây 8.42 8.43 1 p c 4- log211 I bit lân dùng kênh 2 V ơ J Do kênh được dùng n lần để truyền n mẫu trong T giây và n 2BT nên f p C Blog 1 -7 N0B Dựa trên công thức này ta phát biểu định lý Shannon thử 3 định lý dung năng kênh Dung lượng của kênh rộng B Hz có ồn mật độ công suất No 2 chũ bởi công thức p C Blog 1 N0B 8.44 155 Ở đó p ỉà công suất phát trung bình. Công thức này ỉiên hệ các tham số then chốt trong một hệ truyền thông. Định ỉý dung năng kênh đặt giới hạn tốc độ truyền không lỗi với công suất phát giới hạn kênh Gauss băng giới hạn. Đẻ tiến đến giới hạn tín hiệu phát phải có tỉnh thống kê xấp xỉ ồn trắng Gauss. Đóng gói cầu hình 8.5 Để có một hình ảnh dễ hiểu về định lý dung năng ta nêu một sơ đồ mã có K từ mã mỗi từ cho một mẫu của tín
