Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Theo nhiều nhà phân tích, rủi ro chỉ phát sinh khi có một sự không chắc chắn về mất mát sẽ xảy ra (uncertainty about the occurrence of a loss). Với khái niệm về rủi ro này, nếu xác suất mất mát là 0 hoặc 1, thì không có rủi ro. Ví dụ, nếu một người nhảy từ tòa nhà cao 30 tầng xuống mặt đất thì cầm chắc cái chết. Mặc dù có chuyện mất mát về nhân mạng nhưng đây không phải là rủi ro vì hậu quả đã thấy trước. Tuy nhiên, nếu một. | Rủi ro là gì Theo nhiều nhà phân tích rủi ro chỉ phát sinh khi có một sự không chắc chắn về mất mát sẽ xảy ra uncertainty about the occurrence of a loss . Với khái niệm về rủi ro này nếu xác suất mất mát là 0 hoặc 1 thì không có rủi ro. Ví dụ nếu một người nhảy từ tòa nhà cao 30 tầng xuống mặt đất thì cầm chắc cái chết. Mặc dù có chuyện mất mát về nhân mạng nhưng đây không phải là rủi ro vì hậu quả đã thấy trước. Tuy nhiên nếu một cascadeur nhảy từ lầu cao xuống đất bằng dù thì người này có thể chết hay không chết. Trong trường hợp này có sự không chắc chắn về hậu quả tức là có rủi ro trong hành động của người diễn viên đóng thế này. Nói đến rủi ro không thể bỏ qua khái niệm về xác suất probability hay là khả năng xảy ra mất mát. Xác suất khách quan objective probability - còn gọi là xác suất tiên nghiệm a priori probability được xác định bằng phương pháp diễn dịch deduction . Ví dụ như đồng tiền sấp hay ngửa thì xác suất của nó là 50 . Tuy nhiên xác suất khách quan có lúc không thể xác định bằng tư duy logic. Chẳng hạn như không thể suy diễn rằng xác suất của một người đàn ông lái xe hơi có gây tai nạn hay không trong năm tới là 50 bởi còn nhiều yếu tố liên quan khác như độ tuổi xe cũ hay mới. Tuy nhiên bằng cách phân tích kỹ lưỡng những trường hợp tai nạn xe hơi trước đây người ta có thể ước tính xác suất tai nạn theo lối suy luận quy nạp inductive reasoning . Ngoài xác suất khách quan có thể kể thêm xác suất chủ quan subjective probability là ước tính của từng cá nhân đối với khả năng xảy ra mất mát. Ví dụ như nếu có 1 triệu vé số bán ra chỉ có 1 người trúng thì xác suất khách quan là 1 phần triệu. Mặc dù vậy vẫn có nhiều người mua nhiều vé số vì xác suất chủ quan của họ cao hơn. Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến xác suất chủ quan như tuổi giới tính trình độ học vấn và cả óc mê tín dị đoan. Để hiểu thêm về rủi ro cần phân biệt sự khác nhau giữa hiểm họa peril và mối nguy hazard . Hiểm họa được hiểu như là nguyên nhân dẫn đến mất mát. Ví dụ một ngôi nhà bị cháy thì .
