Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Sử dụng ảnh vệ tinh MODIS đa thời gian đánh giá biến động nhiệt độ bề mặt đất và chỉ số khô hạn tại vùng cửa sông Tiền

Trong nghiên cứu này, tác giả đã sử dụng ảnh vệ tinh MODIS để tính toán nhiệt độ bề mặt và thành lập chỉ số khô hạn. Bên cạnh đó, phương pháp toán thống kê trong địa lí cũng được áp dụng để đánh giá biến động, xu thế theo không gian và thời gian của nhiệt độ bề mặt và chỉ số khô hạn giai đoạn 2000 – 2017. | Giải thưởng Sinh viên nghiên cứu khoa học Euréka lần 20 năm 2018 Kỷ yếu khoa học SỬ DỤNG ẢNH VỆ TINH MODIS ĐA THỜI GIAN ĐÁNH GIÁ BIẾN ĐỘNG NHIỆT ĐỘ BỀ MẶT ĐẤT VÀ CHỈ SỐ KHÔ HẠN TẠI VÙNG CỬA SÔNG TIỀN Nguyễn Đình Văn Trường Đại học Sư phạm TP. Hồ Chí Minh Tác giả liên lạc nguyendinhvancm@gmail.com TÓM TẮT Vùng cửa sông Tiền nói riêng và vùng đồng bằng sông Cửu Long nói chung trong những năm gần đây đã gánh chịu những hậu quả nặng nề từ tác động của biến đổi khí hậu dưới các biểu hiện như sự gia tăng về nhiệt độ hạn hán và xâm nhập mặn trong mùa khô. Trong nghiên cứu này tác giả đã sử dụng ảnh vệ tinh MODIS để tính tóa n nhiệt độ bề mặt và thành lập chỉ số khô hạn. Bên cạnh đó phương pháp tóa n thống kê trong địa lí cũng được áp dụng để đánh giá biến động xu thế theo không gian và thời gian của nhiệt độ bề mặt và chỉ số khô hạn giai đoạn 2000 2017. Kết quả từ bản đồ xu thế phản ánh rằng nhiệt độ và khô hạn tại lãnh thổ nghiên cứu tăng dần từ Tây sang Đông xuyên suốt giai đoạn nghiên cứu. Hơn nữa nghiên cứu cũng đã chứng minh được mối quan hệ chặt chẽ giữa dữ liệu thu được từ ảnh vệ tinh và số liệu thực đo qua biểu đồ tương quan. Từ khóa Chỉ số khô hạn nhiệt độ bề mặt ảnh vệ tinh MODIS vùng cửa sông Tiền. APPLICATION OF MULTI-TEMPORAL MODIS IMAGERIES FOR ASSESSING SPATIO-TEMPORAL VARIATIONS OF LAND SURFACE TEMPERATURE AND DROUGHT INDEX IN TIEN RIVER ESTUARY Nguyen Dinh Van Ho Chi Minh City University of Education Corresponding Author nguyendinhvancm@gmail.com ABSTRACT The Tien River estuary and the Mekong River Delta more broadly has been influenced by climate change effects under the forms of temperature increase drought and even salinization in the dry season. In this study the Author used the MODIS Data for computing the Land Surface Temperature and Drought Index. On the other hand the geo-statistical method applied for assessing spatio- temporal variations and linear of LST and SVI during 2000-2017 period. The results from linear maps reflected that there is a .