Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết đề xuất sử dụng phương pháp tiếp cận Pareto để lựa chọn các điểm ảnh. Phương pháp này thường được sử dụng trong hệ thống truy xuất hình ảnh dựa trên nội dung (CBIR) có nhiều tính năng (ví dụ: Màu sắc, hình dạng, kết cấu). | Hội nghị Quốc gia lần thứ 23 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2020 Đề xuất sử dụng phương pháp tiếp cận Pareto để lựa chọn các điểm ảnh Bùi Thị Thùy1 Lê Phú Hưng1 Nguyễn Đức Toàn1 1 Khoa Công nghệ thông tin - Trường Đại học Tài Nguyên và Môi Trường Hà Nội Email btthuy@hunre.edu.vn lphung@hunre.edu.vn ndtoan@hunre.edu.vn Abstract Trong bài báo này chúng tôi đề xuất sử ảnh đại diện. Các hệ thống đó được gọi là truy xuất dụng phương pháp tiếp cận Pareto để lựa chọn các hình ảnh dựa trên nội dung CBIR . 11 điểm ảnh. Phương pháp này thường được sử Một hệ thống CBIR điển hình hoạt động như sau. dụng trong hệ thống truy xuất hình ảnh dựa trên Đầu tiên nó thực hiện trích xuất tính năng tức là nội dung CBIR có nhiều tính năng ví dụ màu sắc hình dạng kết cấu . Trong phương pháp cách liên kết mỗi hình ảnh với một vectơ định lượng. này các hệ thống thường biểu diễn mỗi hình ảnh Vectơ định lượng này được gọi là vectơ đặc trưng dưới dạng vectơ đặc trưng riêng biệt. Từ đó nối của hình ảnh. Tính năng của tất cả các hình ảnh các vectơ đặc trưng thành phần với một ảnh truy trong cơ sở dữ liệu. Sau đó đối với hình ảnh đầu vấn tính toán số đo khoảng cách của nó với ảnh vào thường được gọi là hình ảnh truy vấn hệ trong cơ sở dữ liệu. Mặc dù đơn giản phương thống sẽ tính toán thước đo khoảng cách của các đối pháp này không đề cập đến độ phức tạp của thuật toán. Một phương pháp khác thường tính tượng vector với hình ảnh trong cơ sở dữ liệu. Cuối toán sự kết hợp tuyến tính có trọng số của các cùng những hình ảnh gần nhất có thước đo khoảng phép đo khoảng cách riêng lẻ và việc gán trọng cách nhỏ nhất được trả lại cho người dùng. 4 5 6 7 số cho mỗi phép đo dựa trên phản hồi về mức độ Hệ thống CBIR thường thể hiện tính năng của hình liên quan RF từ người dùng để xác định tầm ảnh bằng màu sắc kết cấu hình dạng và bố cục quan trọng của từng thành phần. Trong bài báo hình ảnh. Sự kết hợp của màu sắc kết cấu và hình này nhóm tác giả đề xuất sử dụng phương pháp dạng được đề
