Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Luận văn Thạc sĩ ngành Hệ thống thông tin "Xây dựng hệ thống hỗ trợ lựa chọn địa điểm đặt máy ATM tại thành phố Hải Phòng bằng kỹ thuật phân cụm không gian" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về Hệ thông tin Địa lý (GIS) và phân cụm dữ liệu; Một số thuật toán liên quan; Xây dựng chương trình thử nghiệm | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HẢI PHÒNG - ISO 9001 2008 TRẦN THỊ HẰNG NGA LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN HẢI PHÒNG 2016 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HẢI PHÒNG TRẦN THỊ HẰNG NGA XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỖ TRỢ LỰA CHỌN ĐỊA ĐIỂM ĐẶT MÁY ATM TẠI THÀNH PHỐ HẢI PHÒNG BẰNG KỸ THUẬT PHÂN CỤM KHÔNG GIAN LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CHUYÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ 60 48 01 04 NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC PGS.TS. ĐẶNG VĂN ĐỨC MỤC LỤC MỤC LỤC . 1 MỘT SỐ THUẬT NGỮ VIẾT TẮT . 3 DANH MỤC HÌNH VẼ BẢNG DỮ LIỆU . 4 LỜI CÁM ƠN . 6 LỜI CAM ĐOAN . 7 MỞ ĐẦU . 8 CHƢƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ GIS VÀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU . 11 1.1. Một số vấn đề cơ bản của Hệ thông tin địa lý GIS . 11 1.1.1. Một số định nghĩa hệ thống thông tin địa lý . 11 1.1.2. Các thành phần cơ bản của hệ thống thông tin địa lý . 13 1.1.3. Biểu diễn dữ liệu địa lý . 15 1.1.4. Mô hình biểu diễn dữ liệu không gian . 19 1.1.5. Tìm kiếm và các kỹ thuật phân tích dữ liệu không gian trong GIS . 24 1.1.5.1. Tìm kiếm theo vùng . 24 1.1.5.2. Tìm kiếm lân . 25 1.1.5.3. Phân tích đƣờng đi và dẫn đƣờng . 25 1.1.5.4. Tìm kiếm hiện tƣợng và bài toán chồng phủ . 25 1.1.5.5. Nắn chỉnh dữ liệu không gian . 28 1.1.6. Ứng dụng của hệ thông tin địa lý . 29 1.1.6.1. Các lĩnh vực liên quan với hệ thống thông tin địa lý . 29 1.1.6.2. Những bài toán của GIS . 30 1.2. Khái quát về khai phá dữ liệu và phân cụm dữ liệu . 31 1.2.1. Khái quát về khai phá dữ liệu . 31 1.2.1.1. Tiến trình khai phá dữ liệu . 32 1.2.1.2. Các mô hình khai phá dữ liệu . 33 1.2.1.3. Các hƣớng tiếp cận và kỹ thuật sử dụng trong khai phá dữ liệu . 34 1.2.1.4. Các dạng dữ liệu có thể khai phá . 35 1.2.1.5. Các ứng dụng của khai phá dữ liệu. 36 1.2.2. Phân cụm dữ liệu. 37 1.2.2.1. Phân cụm phân hoạch . 37 1.2.2.2. Phân cụm phân cấp . 38 1.2.2.3 Phân cụm dựa trên mật độ . 39 1.2.2.4 Phân cụm dựa trên lƣới . 40 1.3 Tổng kết chƣơng . 41 CHƢƠNG 2 MỘT SỐ THUẬT TOÁN LIÊN QUAN . 43 2.1 Thuật toán phân cụm dữ liệu .
