Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Trong bài viết này sẽ đề xuất mô hình hồi quy logistics để xác định mối liên quan giữa hiện tượng ống bể và các đặc điểm của đường ống trên mạng lưới phân phối, từ đó đưa ra dự báo về xác suất bể ống cho tất cả các loại vật liệu ống dẫn trên mạng lưới cấp nước. Kết quả của mô hình được kiểm chứng cho mạng lưới phân phối nước quận Hải Châu thành phố Đà Nẵng. | Ứng dụng mô hình hồi quy logistic dự báo ống bể trên hệ thống phân phối nước KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY LOGISTIC DỰ BÁO ỐNG BỂ TRÊN HỆ THỐNG PHÂN PHỐI NƯỚC Phạm Thị Minh Lành ĐH Bách Khoa Tp. Hồ Chí Minh Phạm Hà Hải ĐH Kiến Trúc Tp. Hồ Chí Minh Vũ Thị Vân Anh ĐH Tài nguyên và Môi trường TPHCM Trương Thị Thu Hằng ĐH Thủy Lợi, số 2 Trường Sa Nguyễn Quang Trưởng và Lê Đình Hồng ĐH Bách Khoa Tp. Hồ Chí Minh Tóm tắt: Hiện tượng bể ống cấp nước thường xuyên xảy ra trên các hệ thống phân phối không những gây nên những tổn thất về mặt kinh tế cho các công ty cấp nước mà còn là nguy cơ để các chất ô nhiễm xâm nhập vào đường ống cấp nước. Một số mô hình đã được phát triển để xác định khả năng xảy ra ống hỏng từ số liệu thống kê hoặc thực nghiệm, tuy nhiên đa số các mô hình đều giới hạn cho vật liệu ống kim loại, trong khi số lượng ống nhựa như uPVC, HDPE được sử dụng rất nhiều trên mạng lưới lại bị bỏ qua. Trong bài báo này sẽ đề xuất mô hình hồi quy logistics để xác định mối liên quan giữa hiện tượng ống bể và các đặc điểm của đường ống trên mạng lưới phân phối, từ đó đưa ra dự báo về xác suất bể ống cho tất cả các loại vật liệu ống dẫn trên mạng lưới cấp nước. Kết quả của mô hình được kiểm chứng cho mạng lưới phân phối nước quận Hải Châu thành phố Đà Nẵng. Từ khóa: ống cấp nước; mô hình hồi quy logistic; hệ thống phân phối nước; phần mềm R. Abstract: Pipe failure phenomenon often have on water distribution systems, it is not only causes economic losses to water supply companies, but also the risk of pathogen contaminant intrusion into the pipe. Some models were applied to define probability of pipe failure by statistic data or experimental data, but most models are limited to metal materials, however the number of plastic as UPVC, HDPE is used popular on the network again ignored. In this paper, we propose a logistic regression model to determine the relationship between the likelihood of pipe failure .
