Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Các yếu tố vi mô ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng: Trường hợp các ngân hàng thương mại cổ phần sở hữu nhà nước ở Hậu Giang

Bài viết này phân tích các yếu tố kinh tế vi mô ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng của các ngân hàng thương mại cổ phần (NHTMCP) có sở hữu nhà nước trên địa bàn tỉnh Hậu Giang dựa trên số liệu được thu thập từ 316 quan sát của 5 ngân hàng. | Tạp chı́ Khoa học Trường Đại học Cầ n Thơ Tập 48, Phần D (2017): 104-111 DOI:10.22144/jvn.2017.635 CÁC YẾU TỐ VI MÔ ẢNH HƯỞNG ĐẾN RỦI RO TÍN DỤNG: TRƯỜNG HỢP CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN SỞ HỮU NHÀ NƯỚC Ở HẬU GIANG Phan Đình Khôi và Nguyễn Việt Thành Khoa Kinh tế, Trường Đại học Cần Thơ Thông tin chung: Ngày nhận: 19/09/2016 Ngày chấp nhận: 28/02/2017 Title: Micro-factors affecting credit risk in state owned join-stock commercial banks in Hau Giang Từ khóa: Rủi ro tín dụng, ngân hàng TMCP sở hữu nhà nước, logit đa thức, Hậu Giang Keywords: Credit risk, Hau Giang, loan, multinomial logit, stateowned commercial banks ABSTRACT This paper is aimed to analyze micro-factors that affect credit risks in stateowned commercial banks in Hau Giang province by using data collected from 316 observations from five banks. Both binary logit and multinomial logit models were used to estimate factors affecting credit risks. The results showed that the multinomial logit outperformed the binary logit. At credit risk level 1, five factors affecting credit risks of commercial banks include collaterals, loan purpose, borrowers’ loan history, main source of income for repayment, and loan inspection and supervision. At credit risk level 2, factors affect credit risks of commercial banks including all as at the level 1 and borrower’s financial ability, and experience of bank’s staff. TÓM TẮT Bài viết này phân tích các yếu tố kinh tế vi mô ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng của các ngân hàng thương mại cổ phần (NHTMCP) có sở hữu nhà nước trên địa bàn tỉnh Hậu Giang dựa trên số liệu được thu thập từ 316 quan sát của 5 ngân hàng. Cả hai mô hình logit nhị thức và logit đa thức được sử dụng để ước lượng các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng. Kết quả phân tích cho thấy mô hình logit đa thức cho phép giải thích tốt hơn mô hình logit nhị thức. Ở mức độ rủi ro 1, các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng của các NHTMCPNN bao gồm: tài sản đảm bảo, sử dụng vốn vay, lịch sử vay vốn của khách