Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Giải thuật tSVM cho phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn
TAILIEUCHUNG - Giải thuật tSVM cho phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn
Bài viết trình bày giải thuật tSVM cho phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn. Giải thuật tSVM sử dụng máy học cây quyết định để phân hoạch nhanh tập dữ liệu lớn thành k phân vùng được gọi là nút lá. Chỉ những nút lá có nhãn (lớp) của các phần tử thuần nhất (giống nhau) được giải thuật tSVM gán nhãn tương ứng như giải thuật cây quyết định dùng để phân lớp. | Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc gia lần thứ IX Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR 9 Cần Thơ ngày 4-5 8 2016 DOI GIẢI THUẬT tSVM CHO PHÂN LỚP PHI TUYẾN TẬP DỮ LIỆU LỚN Đỗ Thanh Nghị Phạm Nguyên Khang Trần Nguyễn Minh Thư Nguyễn Hữu Hòa Khoa CNTT-TT Trường Đại học Cần Thơ Khu 2 Đường 3 2 Xuân Khánh Ninh Kiều TP. Cần Thơ dtnghi@ TÓM TẮT Trong bài viết này chúng tôi trình bày giải thuật tSVM cho phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn. Giải thuật tSVM sử dụng máy học cây quyết định để phân hoạch nhanh tập dữ liệu lớn thành k phân vùng được gọi là nút lá. Chỉ những nút lá có nhãn lớp của các phần tử thuần nhất giống nhau được giải thuật tSVM gán nhãn tương ứng như giải thuật cây quyết định dùng để phân lớp. Với mỗi nút lá có nhãn các phần tử không thuần nhất giải thuật tSVM huấn luyện một mô hình SVM phi tuyến dùng để phân lớp dữ liệu cục bộ của nút lá. Việc huấn luyện các mô hình SVM trên từng nút lá có nhãn không thuần nhất hoàn toàn độc lập với nhau vì thế có thể được thực hiện song song trên các máy tính multi-core. Kết quả thực nghiệm trên các tập dữ liệu của UCI và 3 tập dữ liệu nhận dạng ký tự viết tay và tập dữ liệu phân lớp ảnh cho thấy giải thuật tSVM cho kết quả phân lớp nhanh chính xác khi so sánh với giải thuật SVM chuẩn như LibSVM. Từ khóa Máy học véc-tơ hỗ trợ SVM mô hình máy học cục bộ phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn. I. GIỚI THIỆU Giải thuật cây quyết định Breiman et al. 1984 Quinlan 1993 và máy học véc-tơ hỗ trợ Support Vector Machines - SVM Vapnik 1995 được cộng đồng khám phá tri thức và khai thác dữ liệu bình chọn là hai trong top 10 giải thuật khai thác dữ liệu phổ biến và hiệu quả Wu amp Kumar 2009 . Ưu điểm của mô hình cây quyết định là giải thuật huấn luyện đơn giản nhanh xử lý được cả dữ liệu rời rạc và liên tục luật quyết định rút trích từ mô hình cây quyết định dễ hiểu với chuyên gia về dữ liệu. Trong khi đó giải thuật máy học véc-tơ hỗ trợ sử dụng các hàm hạt nhân kernel function cung cấp
Minh Xuân
73
9
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Hệ điều khiển tự động phi tuyến
12
109
0
Sáng kiến kinh nghiệm THPT: Một số bài tập nâng cao về mạch phi tuyến
18
144
0
Đề thi cuối học kỳ I năm học 2017-2018 môn Các hệ thống điều chỉnh tuyến tính và phi tuyến - ĐH Bách khoa TP.HCM
4
52
1
Tài liệu Toán học - Chương 4: Tính gần đúng nghiệm của phương trình phi tuyến
21
143
0
Tính Rs của tập nghiệm mạnh phương trình vi tích phân Volterra đối số lệch phi tuyến loại Hyperbolic
15
101
0
Giải thuật tSVM cho phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn
9
54
2
Điều khiển dự báo phi tập trung dựa trên mô hình tuyến tính hệ nồi hơi - tuabin
6
99
0
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Tập nghiệm của phương trình vi tích phân Volterra đối số lệch phi tuyến loại Hyperbolic
73
72
0
Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu xây dựng thuật toán điều khiển dự báo phi tập trung cho một lớp đối tượng phi tuyến
107
71
1
Báo cáo tổng kết đề tài KH&CN cấp Bộ: Sự tồn tại và nghiệm tối ưu của một số bài toán trong giải tích phi tuyến
73
74
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461738
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22064
54
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10740
524
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
9929
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9426
104
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8134
421
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8132
1121
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7819
2212
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6494
247
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5678
80
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Cơ sở dữ liệu
Phi tuyến tập dữ liệu lớn
Giải thuật tSVM
Phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn
Máy học véc tơ hỗ trợ
Mô hình máy học cục bộ
Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn
Giải thuật song song
Mô hình máy học véctơ
Giải thuật gom cụm dữ liệu
Giải thuật k means
Phân hoạch dữ liệu
Nhập môn tin học
Bài giảng Nhập môn tin học
Kiến trúc mạng máy tính
Mạng lưới máy tính
Mô hình mạng máy tính
Mạng cục bộ
Mạng máy tính
Công nghệ thông tin
Khái niệm mạng máy tính
Mô hình truyền thông
Kỹ thuật của mạng cục bộ
Tóm tắt luận án tiến sĩ kỹ thuật
Lưới tam giác
Mặt cong tham số tam giác
Phương pháp xấp xỉ hình học cục bộ
Lược đồ phân mảnh
Lược đồ tái hợp mảnh
Tái tạo mặt cong
Khoa học máy tính
tin học cơ bản
đại cương về mạng máy tính
internet
Mô hình dịch vụ tảng mạng
Tảng liên kết dữ liệu
Dịch vụ tảng datalin
Tự học bảo mật mạng
Quản trị mạng
Phân loại mạng máy tính
Cài đặt mạng LAN
Mô hình Gateway cho IP
thủ thuật máy tính
tin học
computer network
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo trình về phân tích môi trường - Phần 1 - CHƯƠNG 7
10
295
1
28-03-2024
Động cơ đốt trong và máy kéo công nghiêp tập 2 part 8
32
249
0
28-03-2024
Oreilly learning the vi Editor phần 4
19
219
0
28-03-2024
Getting StartED with Windows 7 phần 5
42
171
1
28-03-2024
Khurana et al. Journal of Orthopaedic Surgery and Research 2010, 5:23
7
127
0
28-03-2024
Mastering Data Warehouse DesignRelational and Dimensional Techniques phần 4
46
95
0
28-03-2024
XỬ TRÍ CHẤN THƯƠNG SỌ NÃO KÍN
1
102
1
28-03-2024
Data Structures and Algorithms - Chapter 8: Heaps
41
106
0
28-03-2024
New Trends and Developments in Automotive Industry Part 7
35
84
0
28-03-2024
Hệ thống làm lạnh và điều hòa không khí
21
117
0
28-03-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7819
2212
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3652
1216
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5129
1173
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8132
1121
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5028
1084
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3402
638
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3620
524
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10740
524
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
3900
502
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4025
470
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.