TAILIEUCHUNG - Hệ tư vấn lọc cộng tác theo người dùng dựa trên độ đo hàm ý thống kê

Bài viết đề xuất một tiếp cận mới cho hệ tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng. Hệ tư vấn lọc cộng tác theo người dùng được xây dựng dựa trên độ đo hàm ý thống kê. Trong hệ tư vấn này, chúng tôi xây dựng một độ đo tương đồng dựa trên độ đo chỉ số hàm ý thống kê gọi là độ đo tương đồng hàm ý thống kê để xác định sự tương đồng giữa hai người dùng trong hệ thống. Thông qua thực nghiệm trên hai tập dữ liệu MovieLense và MSWeb cho thấy rằng độ đo tương đồng mà chúng tôi đề xuất cho kết quả khá tốt trên hệ tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng so với các độ đo tương đồng truyền thống như Pearson correlation, Cosine similarity và Jaccard. | Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Quốc gia lần thứ IX Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR 9 Cần Thơ ngày 4-5 8 2016 DOI HỆ TƯ VẤN LỌC CỘNG TÁC THEO NGƯỜI DÙNG DỰA TRÊN ĐỘ ĐO HÀM Ý THỐNG KÊ Phan Quốc Nghĩa1 Nguyễn Minh Kỳ2 Đặng Hoài Phƣơng3 Huỳnh Xuân Hiệp4 5 1 Phòng Khảo thí Trường Đại học Trà Vinh 2 Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Kỹ thuật Công nghệ Cần Thơ 3 Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nẵng 4 Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trường Đại học Cần Thơ 5 Nhóm nghiên cứu liên ngành DREAM-CTU IRD Trường Đại học Cần Thơ nghiatvnt@ nmky@ dhphuong@ hxhiep@ TÓM TẮT Từ khi ra đời đến nay hệ tư vấn lọc cộng tác nói chung hệ tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng nói riêng đã có một sự phát triển vượt bậc về mặt ứng dụng kỹ thuật công nghệ cũng như ứng dụng vào thực tế cuộc sống. Đặc biệt hệ tư vấn được các nhà quản lý sử dụng làm công cụ hỗ trợ hữu hiệu trong nhiều lĩnh vực kinh doanh như Amazon Netflix và Pandora. Tuy nhiên các thế hệ hiện tại của hệ tư vấn vẫn chưa đáp ứng đầy đủ các yêu cầu của người sử dụng. Trong bài viết này chúng tôi đề xuất một tiếp cận mới cho hệ tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng. Hệ tư vấn lọc cộng tác theo người dùng được xây dựng dựa trên độ đo hàm ý thống kê. Trong hệ tư vấn này chúng tôi xây dựng một độ đo tương đồng dựa trên độ đo chỉ số hàm ý thống kê gọi là độ đo tương đồng hàm ý thống kê để xác định sự tương đồng giữa hai người dùng trong hệ thống. Thông qua thực nghiệm trên hai tập dữ liệu MovieLense và MSWeb cho thấy rằng độ đo tương đồng mà chúng tôi đề xuất cho kết quả khá tốt trên hệ tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng so với các độ đo tương đồng truyền thống như Pearson correlation Cosine similarity và Jaccard. Từ khóa Độ đo tương đồng độ đo chỉ số hàm ý thống kê hệ tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng Độ đo tương đồng hàm ý thống kê. I. GIỚI THIỆU Hệ tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng là .

• Kỹ thuật lập trình
• Hệ tư vấn lọc cộng tác theo người dùng
• Độ đo hàm ý thống kê
• Độ đo tương đồng
• Độ đo chỉ số hàm ý thống kê
• Hệ tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng
• Độ đo tương đồng hàm ý thống kê